Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik ben jouw uitbestede data annotatie team en beheer jouw ai training data pipeline
Gecertificeerd data annotator, computer vision, ML en AI data training expert
Dit is Onidul. Ik ben een gecertificeerd data-annotator en AI data training expert. Ik werk aan data voorbereiden, management en het trainen van data in model-klaar formaat. Data verzamelen, schoonmak...
Niveau 1
Voldoet aan bepaalde prestatiecriteria en toont een sterke potentie op de marktplaats.
Over deze dienst
De meeste freelance annotatie hulp is taakgebaseerd: stuur afbeeldingen, krijg boxen terug, jij blijft verantwoordelijk voor kwaliteit en planning. Dit is anders, ik neem de workflow in handen.
VOOR WIE DIT IS
CV- en AI/ML-teams die een betrouwbare, doorlopende annotatiepartner nodig hebben, niet een enkele dienst, maar een team dat meegroeit met je batchgroottes en consistent blijft over weken of maanden.
WAT IK VOOR JOU BEHEER
- Interpretatie van richtlijnen, inclusief multi-class, conditie-gebaseerde taxonomieën
- Een getraind team dat is afgestemd op jouw volume, niet één bottleneck
- Pre-annotatie correctie of annotatie vanaf nul
- Gedocumenteerde QA per batch: duplicaten, coördinatencontrole, cross-frame consistentie
- Foutenpatroon tracking over batches, zodat fouten worden opgelost en niet slechts tijdelijk gerepareerd
- Levering in COCO, YOLO, JSON, XML of een aangepast formaat
BEWEZEN OP SCHAAL
Ik heb dit gedaan voor CV-startups die productiemodellen trainen op echte beelden, met meerdere weken durende projecten over duizenden frames en tientallen batches, QA-goedgekeurd, voor fine-tuning.
HOE WE ZIJN BEGONNEN
Stuur je richtlijnen en een voorbeeld batch. Ik doorloop de pipeline, review, annotateer, QA, lever, zodat jij kunt beoordelen voordat je je verbindt.
In-house versus enterprise versus een slankere partner? Ik bespreek het graag.
Techniek:
Handleiding
Type tagging:
Tekst
•
Afbeelding
•
Video
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je omgaan met doorlopende, terugkerende batches, niet alleen een eenmalig project?
Ja — dit is speciaal ontworpen voor doorlopende projecten. Leveringsritme en batchgrootte worden bepaald op basis van wat jouw model training schema vereist.
Doe je alleen bounding boxes, of ook andere annotatietypes?
Bounding box, polygon, keypoint en video frame annotatie, in CVAT of jouw favoriete tool, geëxporteerd naar het formaat dat jouw pipeline gebruikt.
Wat als onze taxonomie complexe, conditie-gebaseerde labeling regels heeft?
Dat is een kernsterkte, multi-class taxonomieën waarbij labelen afhankelijk is van de context (niet alleen "omcirkel X") zijn precies het soort richtlijn dat deze workflow consequent kan afhandelen, zowel binnen een team als over batches.
Hoe garandeer je kwaliteit over een heel team, niet alleen één annotator?
Elke batch doorloopt een gedocumenteerde QA-pass voor levering, controle op duplicaten, validatie van grenscoördinaten en consistentiecontroles, plus foutenpatroon tracking over batches zodat dezelfde fout niet opnieuw verschijnt in de volgende.
