Ik beoordeel AI-antwoorden en geef menselijke feedback voor AI-training

Maakt je AI-model duizenden antwoorden, maar weet je niet welke echt goed zijn?

Ik bied gestructureerde menselijke evaluatie van door LLM en AI gegenereerde antwoorden, zodat je team kwaliteitsproblemen kan identificeren en betere training- of evaluatiedatasets kan opbouwen.

Ik kan antwoorden beoordelen op:

Nauwkeurigheid en feitelijkheid

Relevantie en volledigheid

Volgen van instructies

Hulpmiddel en duidelijkheid

Toon en consistentie

Hallucinaties en logische fouten

Veiligheids- of beleidskwesties

Pairwise voorkeur / antwoordrangschikking

Aangepaste evaluatiecriteria en rubrics

Ik kan werken met je bestaande richtlijnen, scoresysteem, spreadsheet, JSON/CSV-formaat of evaluatieplatform.

De opleveringen kunnen gestructureerde scores, labels, ranglijsten, geschreven onderbouwingen, foutcategorieën en QA-gecontroleerde datasets omvatten.

Ideaal voor AI-startups, LLM-ontwikkelaars, ML-engineers, AI-leveranciers, chatbotbedrijven, onderzoekers en teams die data voorbereiden voor modelverbetering.

Begin met een kleine batch om de evaluatiecriteria te valideren voordat je opschaalt naar grotere datasets of doorlopende evaluatiewerkzaamheden.

Stuur me je voorbeeldgegevens en evaluatierichtlijnen voorafgaand aan de bestelling, zodat ik de exacte scope kan bevestigen.