Ik voer professionele keypoint en pose annotatie uit voor computer vision en ai

Als je een computer vision- of AI-model bouwt, bepaalt de kwaliteit van je training data alles. Ik ben Onidul, een gecertificeerde data annotator met praktische ervaring in image en video annotatie voor AI- en machine learning-projecten.

Ik behandel menselijke pose-estimatie met COCO 17 keypoints, 2D en 3D bounding boxes, polygon segmentatie, object tracking, semantische segmentatie en NLP tekstannotatie. Ik werk op alle grote annotatieplatforms en ondersteun ook het gebruik van OpenCV via Python.

Mijn meest recente project was een dataset voor fitness pose-estimatie voor een in de VS gevestigde AI-bedrijf, met bewegingen van atleten zoals pull-ups, squats en deadlifts, met volledige keypoint precisie, juiste zichtbaarheidstoestanden en strakke bounding boxes bij enkele van de meest uitdagende poses in de industrie.

Ik heb een team van scherpe, toegewijde annotators die strikt de richtlijnen volgen en hoge nauwkeurigheid op grote schaal behouden. Je krijgt agency-kwaliteit output voor een prijs van een freelancer.

Elke levering is 100% handmatig, richtlijn-gestuurd en kwaliteitsgecontroleerd. We ondersteunen COCO, YOLO, JSON, XML, CSV en alle andere formaten.

Stuur me je richtlijnen, we zorgen dat alles op één lijn ligt voordat we beginnen.