Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik ga machine learning-projecten uitvoeren
Machine learning, kwantitatieve financiën, data
Hoi, ik ben Aniket! Ik ben gespecialiseerd in Machine Learning, Deep Learning en Computer Vision, en bied deskundige oplossingen voor complexe AI-taken. Mijn expertise omvat:
Core AI: Het trainen van...
Over deze dienst
Hoi! Ik ben Aniket Wathore, ervaren machine learning specialist die ervan houdt om complexe problemen om te zetten in slimme, efficiënte code. Ik ben een grote fan van analytisch denken en geniet van de uitdaging om modellen precies te laten werken zoals ze moeten, of dat nu het voorspellen van de volgende grote trend is of het herkennen van objecten in een frame.
Ik help studenten (van middelbare school tot universiteit) hun academische projecten te perfectioneren en enterprise-level oplossingen te bouwen voor echte zakelijke behoeften. Als je een op maat gemaakt model nodig hebt dat snel, lichtgewicht en echt werkt, ben ik jouw man.
Wat ik doe
- Machine Learning: Regressie, Classificatie (Random Forest, SVM, KNN), Clustering, XGBoost en Predictive Analytics.
- Deep Learning: CNNs, RNNs, LSTMs voor Computer Vision (Object Detection/Segmentation) en Sequentiemodellering met TensorFlow of PyTorch.
- Data Science: Alles van rommelige data schoonmaken en EDA tot Web Scraping, Sentiment Analysis en Tijdreeksen.
Ik specialiseer me in het halen van hoge prestaties uit beperkte resources. Laten we samen iets cools bouwen stuur me een bericht en laten we beginnen!
Programmeertaal:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
OpenNN
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je me helpen de code uit te leggen voor mijn universiteitsproject of viva?
Absoluut! Als student lever ik niet alleen de code, maar geef ik ook een duidelijke walkthrough. Ik leg de logica achter de keuze van algoritmes uit (zoals waarom we voor Random Forest kozen boven SVM) en hoe de evaluatiemetrics werken, zodat je je project vol vertrouwen kunt presenteren.
Welke libraries en tools gebruik je meestal?
Mijn belangrijkste stack omvat Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) voor core ML, en TensorFlow/PyTorch voor Deep Learning. Voor gespecialiseerde enterprise projecten gebruik ik C++ en WASM voor high-performance edge deployment, en OpenCV voor computer vision taken.
Lever je documentatie en een eindrapport aan?
Ja. Elk project bevat goed commentaar code. Voor enterprise oplossingen lever ik technische documentatie. Voor studenten kan ik een gestructureerd projectrapport bieden inclusief Exploratory Data Analysis (EDA), modelprestaties in grafieken (Accuracy/Loss curves) en een samenvatting van de bevindingen.
Kun je ML-modellen integreren in onze bestaande infrastructuur?
Ja. Ik bouw niet alleen modellen in isolatie. Ik kan oplossingen leveren als REST API's (met FastAPI of Flask), Docker-containers voor eenvoudige cloud deployment, of als WASM-modules voor directe browserintegratie. Ik zorg dat het model naadloos past in je huidige tech stack met minimale frictie.
