Ik bouw en implementeer machine learning-modellen op Google Vertex AI


Over deze dienst
Automatische vertaling
Heb je een production-ready machine learning-model op Google Cloud nodig?
Ik bouw, train, evalueer en implementeer traditionele machine learning-modellen met Google Vertex AI. Deze dienst is ideaal voor classificatie, regressie, forecasting, clustering, aanbevelingen en anomaly-detection.
Ik kan helpen met:
- Gegevensvoorbereiding en feature engineering
- Ontwikkeling van modellen met Scikit-learn, XGBoost, LightGBM of TensorFlow
- Vertex AI-trainingsjobs en experimenten bijhouden
- Hyperparameter-tuning en modelbeoordeling
- Registratie in Vertex AI Model Registry
- Online endpoint-implementatie en bulkvoorspellingen
- Docker-containerisatie en reproduceerbare trainingspijplijnen
- Basisbewaking en technische documentatie
Je ontvangt schone, gedocumenteerde broncode en implementatie-instructies. Google Cloud-kosten worden rechtstreeks door de klant betaald via diens GCP-project.
Neem contact met mij op voordat je bestelt voor complexe datasets, gereguleerde data, grootschalige pijplijnen of aangepaste MLOps-eisen.
Maak kennis met ankit_sajwan
Scale you ideas to production with me
- Afkomstig uitIndia
- Lid sindsnov 2020
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels
Automatische vertaling
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Bouw jij generatieve AI- of chatbot-oplossingen?
Deze dienst richt zich op traditionele ML-modellen. Voor LLM, RAG of chatbot-projecten neem je contact op voor een aangepast aanbod.
Betaal jij de kosten van Google Cloud?
Vertex AI, opslag, rekenkracht en endpoint-kosten blijven onder het factureringsaccount van de klant bij GCP.
Kun je werken met mijn bestaande model?
Ja. Ik kan een bestaand compatibel model beoordelen, verbeteren, verpakken, registreren of implementeren.
Moet ik je toegang geven tot productie?
Nee. Een toegewijd ontwikkelingsproject, beperkte IAM-toegang of implementatie-instructies voor jouw team zijn allemaal toegestaan.
