Ik zet ML-modellen en LLM Huggingface serverless API runpod in
Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik zet ML-modellen en open-source platforms in op VPS, GPU-servers zoals runpod, modal, beam, of Kubernetes-clusters.
Wat ik Kan Deployen (Echte Productie-ervaring)
Self-Hosted Analytics Matomo
Marketing Automation Platforms Mautic
ML / AI-modellen TTS & inference services (Runpod, modal.com, Beam.cloud, vast.ai)
Artifact Repositories Nexus Repository
Developer Platforms Eclipse Che
Identity & Access Management Keycloak
Containerized & Kubernetes Workloads
Enkele VPS, Multi-Node Clusters of Hybride setups
Weet je niet hoe je jouw systeem moet deployen? Stuur me een bericht en ik ontwerp een productieklare oplossing voor jou.
#modeldeployment #kubernetes #docker #selfhosted #gpucomputing #runpod #modal #beam #vpshosting #comfyUI #huggingface #aiinfrastructure #opensource #containerization #clouddeployment #k8s #helmcharts #aiops #productionai #llmdeployment #gpuserver #inferenceserver #mlinfrastructure
ml model deployment, ai model deployment, llm deployment, model serving, inference service deployment, tts model deployment, open source platform deployment, self-hosted deployment, production ai deployment, ml infrastructure engineer, mlops engineer, openclaw, ai infrastructure, runpod
Maak kennis met Ankit T
AI Automation
- Afkomstig uitIndia
- Lid sindsapr 2021
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering3 maanden
Talen
Hindi, Engels
Automatische vertaling

