Ik audit Excel- en CSV-gegevens op ontbrekende duplicaten en conflicten
Data-analyse en automatisering specialist
Over deze dienst
Ik controleer je Excel- of CSV-gegevens om ontbrekende records, duplicaten, conflicterende waarden en andere inconsistenties te identificeren.
Deze service is ideaal wanneer twee bedrijfsexports overeen moeten komen maar dat niet doen, zoals ordergegevens, voorraadrecords, ERP-exporten, fulfilmentgegevens, productlijsten of operationele rapporten.
Ik kan controleren op:
Ontbrekende en niet-overeenkomende records
Duplicaatrecords
Conflicterende veldwaarden
Aantal, prijs, status, datum, SKU of ID-verschillen
Aangepaste validatieregels
Je ontvangt:
Een gestructureerd uitzonderingrapport
Duidelijk geïdentificeerde records die review vereisen
Een samenvatting van de gedetecteerde issues
Schoon, review-klaar Excel/CSV-uitvoer
Package limieten verwijzen naar de maximale datasetgrootte die ik zal auditen. Items Schoonmaken verwijst naar het aantal gedetecteerde items dat kan worden gecorrigeerd of verwerkt binnen het pakket.
Neem contact met mij op voordat je bestelt als je project databases, APIs, PDFs, OCR, web scraping of bijzonder complexe bedrijfsregels bevat.
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
1. Welke bestandsformaten accepteer je?
Ik accepteer Excel (.xlsx/.xls) en CSV-bestanden. Neem contact met me op voordat je bestelt als je gegevens in een ander formaat zijn.
2. Welke soorten dataproblemen kun je detecteren?
Ik kan ontbrekende records, duplicaten, niet-overeenkomende IDs, conflicterende veldwaarden, verschillen in hoeveelheid of prijs, inconsistenties in status of datum en schendingen van aangepaste regels identificeren.
3. Wat als ik niet weet welke velden gebruikt moeten worden om records te matchen?
Stuur de bestanden en leg uit wat elk dataset voorstelt. Ik kan de structuur bekijken en een geschikt matching-sleutel aanbevelen.
4. Worden mijn bedrijfsgegevens vertrouwelijk behandeld?
Ja. Je bestanden worden alleen gebruikt om de opdracht te voltooien en worden niet gepubliceerd als portfolio voorbeelden. Publieke monsters gebruiken gesimuleerde data.

