Ik voorspel jouw omzet en optimiseer voorraadniveaus

Lopende stock van jouw bestsellers terwijl andere producten stof verzamelen? De meeste winkels bestellen opnieuw op basis van “de verkoop van vorige maand plus een veiligheidsmarge”. Ik vervang dit door een wekelijkse voorspelling per product en bestelhoeveelheden die gemiste verkopen in evenwicht brengen met de kosten van voorraad.

Op basis van gegevens van een echte Britse online groothandelaar (748 producten, zes maanden niet gebruikt voor ontwikkeling) kan dit de kosten van gemiste verkopen en voorraad met 21 % verminderen ten opzichte van de vuistregel, terwijl er meer klanten bediend worden, volgens simulatie. Bekijk de live demo: https://alb-i.github.io/demand-showcase/demo/

Hoe het werkt:

1. Ik maak je verkoopexport schoon (retouren, annuleringen, eenmalige bulkbestellingen).
2. Ik voorspel de vraag naar elk product voor de komende weken, met een realistische marge.
3. Ik Zet de marge om naar een bestellijst voor jouw leveringsschema en marges, en simuleer dit op je eigen geschiedenis tegen je huidige regel, zodat jij het verschil ziet in jouw munt voordat je iets verandert.

Je krijgt de resultaten als CSV-bestanden, de grafieken, en een gedocumenteerde Jupyter-notebook die ze reproduceert. Geen lock-in.