Ik ontwerp een schaalbaar rag-systeem met ai-integratie


Over deze dienst
Automatische vertaling
Welkom bij Architecton AI Solutions. Wij specialiseren ons in het transformeren van gefragmenteerde bedrijfsdata naar een 'Single Source of Truth' voor Generative AI.
Onder leiding van een Solution Architect met meer dan 17 jaar ervaring in Data Engineering en 10 jaar in Machine Learning, bouwen wij RAG (Retrieval-Augmented Generation) systemen die gericht zijn op nauwkeurigheid, veiligheid en geen hallucinaties.
Onze RAG Architectuur Expertise:
- Data-First Fundament: We benutten diepgaande expertise in SQL, PL/SQL en ETL (Informatica) om robuuste pipelines te bouwen tussen je relationele databases en vector stores
- Geavanceerde Retrieval: We implementeren semantisch zoeken, metadata filtering en re-ranking met Pinecone, Weaviate of Azure AI Search.
- Enterprise Beveiliging: We ontwerpen met een 'Security-First' mindset, gebruikmakend van Azure Key Vault voor geheimenbeheer en RBAC-naleving.
- Hallucination Mitigatie: We gebruiken geavanceerde grounding technieken om te zorgen dat je LLM (GPT-4, Claude of Llama) alleen reageert op basis van je geverifieerde bedrijfsdata.
Waarom samenwerken met Architecton AI? We leveren niet alleen code, maar architecturale blauwdrukken die aansluiten bij wereldwijde IT-standaarden. Of je nu je documentatie wilt bespreken of
Maak kennis met Bheemesh M
Principal AI Architect Enterprise GenAI, Agentic Workflows
- Afkomstig uitIndia
- Lid sindsmrt 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Hoe zorg je ervoor dat het RAG-systeem niet 'hallucineert'?
Als Solution Architect met meer dan 10 jaar ervaring in ML implementeer ik geavanceerde 'Grounding'-technieken en metadata filtering. Dit zorgt ervoor dat de LLM alleen antwoorden genereert op basis van je aangeleverde bedrijfsdata.
Kun je dit integreren met mijn bestaande SQL- of Oracle-database?
Ja. Ik heb uitgebreide ervaring met SQL, PL/SQL en ETL Informatica. Ik specialiseer me in het bouwen van datastromen die je relationele databases synchroniseren met vector stores voor realtime AI retrieval.
Met welke LLMs werk je voor RAG?
Ik ontwerp oplossingen voornamelijk met Azure OpenAI (GPT-4), AWS Bedrock (Claude/Llama) en open-source modellen via LangChain en Haystack.
Is mijn data veilig tijdens het retrievalproces?
Beveiliging is mijn prioriteit. Ik ontwerp architecturen die gebruik maken van Azure Key Vault voor geheimenbeheer en zorgen dat data binnen je beveiligde cloud perimeter wordt verwerkt.
Bied je documentatie aan voor de architectuur?
Ja. Elk project bevat een technische overzicht. Voor Premium tiers lever ik een volledige Architectuur blauwdruk die geschikt is voor interne IT-stakeholder reviews.

