Ik bouw computer vision, object detection modellen voor materiaalkunde

Wil je materiaalanalyse automatiseren of een high-performance computer vision systeem ontwikkelen?

Of je nu microstructuren analyseert, defecten opspoort of medische scans verwerkt, ik bied end-to-end AI-oplossingen op maat voor wetenschappelijke nauwkeurigheid.

Wat ik aanbied:

• Materiaalkunde AI: Geautomatiseerde microstructuurclassificatie
• Defectdetectie in productie en oppervlakteanalyse.
• Fase-identificatie en deeltjesgrootte met SEM, TEM of optische beelden.
• Medische wetenschap AI:
• Segmentatie van medische beelden (MRI, CT, X-ray en Ultrasound).
• Detectie van tumoren, laesies of afwijkingen met hoge precisie.
• Celkelling en analyse van histopathologieslides.
• Geavanceerde computer vision:
• Objectdetectie: Aangepaste modellen voor het identificeren van specifieke kenmerken of defecten en CRF post-processing.
• Beeldsegmentatie: Nauwkeurige masking (UNet, Mask R-CNN, Point Tend) voor complexe morfologieën.
• Aangepaste training: Ontwikkelen en finetunen van modellen in PyTorch en TensorFlow.

Waarom mijn service? Wetenschappelijke data vereist meer dan standaard AI; het vereist inzicht in data-integriteit en ruis. Ik lever schone Python-code, geoptimaliseerde modelgewichten en gedetailleerde prestatietools.