Ik maak machine learning classificatie- en voorspellingsmodellen

Ben je op zoek naar een betrouwbare Machine Learning engineer om nauwkeurige AI-modellen in Python te bouwen? Ik ben gespecialiseerd in het ontwikkelen van op maat gemaakte machine learning- en deep learning-oplossingen voor voorspellingen, classificatie, clustering en data-analyse met behulp van Scikit-learn, TensorFlow, Keras en Pandas.

Programmeertaal:

• Python

Hieronder heb ik alle diensten opgesomd.

Classificatie:

• Naïve Bayes
• Support Vector Machines (SVM)
• Beslissingsbomen
• Random Forests
• Gradient Boosting-methoden

Regressie:

• Lineaire regressie
• Lasso regressie
• Support Vector Regression (SVR)
• Beslissingsbomen (regressiebomen)
• Random Forests (regressie)
• Gradient Boosting-methoden (bijv. XGBoost, LightGBM)

Clustering:

• K-means
• Hiërarchisch clusteren
• DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)
• Gaussiaanse Mixtiemodellen (GMM)
• Mean Shift
• Spectraal clusteren

Tools en bibliotheken:

Ik gebruik de volgende tools en bibliotheken om het succes van jouw projecten te garanderen:

• Numpy
• Pandas
• Scipy
• Matplotlib
• Seaborn
• Scikit-learn (Sklearn)
• Keras
• TensorFlow

Let op: Neem contact met mij op voordat je de bestelling plaatst