Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw machine learning modellen met Python ML engineer
Over deze dienst
Accurate en betrouwbare machine learning modellen bouwen met Python
Ben je op zoek naar een betrouwbare Machine Learning ontwikkelaar om een op maat gemaakt model te bouwen dat is afgestemd op jouw dataset en zakelijke behoeften? Je bent op de juiste plek.
Ik ben gespecialiseerd in het ontwikkelen van nauwkeurige, goed gestructureerde en onderhoudbare Machine Learning oplossingen met Python. Of je nu werkt aan een zakelijke applicatie, onderzoeksproject, startup-idee of academisch project, ik help je data om te zetten in betekenisvolle inzichten.
Wat ik kan doen
Machine Learning modelontwikkeling
Classificatie- en regressiemodellen
Data cleaning en preprocessing
Feature engineering
Modeltraining en evaluatie
Hyperparameter tuning
Data visualisatie
Computer vision projecten
Natural Language Processing (NLP)
Optimalisatie van modelprestaties
Technologieën die ik gebruik
- Python
- Scikit-learn
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib
- TensorFlow (indien nodig)
- PyTorch (indien nodig)
- Jupyter Notebook
Wat je ontvangt
- Schoon, goed gestructureerde code
- Nauwkeurige en geoptimaliseerde ML-modellen
- Goede documentatie
- Prestatie-evaluatie met geschikte metrics
- Broncode
- Duidelijke communicatie gedurende het project
Ik focus op het schrijven van onderhoudbare, reproduceerbare en efficiënte oplossingen.
Programmeertaal:
Python
•
R
•
SQL
•
MLflow
•
lisp
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
Panda
API's:
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
MLflow
•
Colab
•
RStudio
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Aan welke soorten machine learning projecten werk je?
Ik werk aan classificatie, regressie, clustering, voorspellende analytics, aanbevelingssystemen, computer vision en andere op maat gemaakte machine learning projecten met Python.
Welke Python bibliotheken en frameworks gebruik je?
Afhankelijk van de projectvereisten gebruik ik libraries zoals Scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, TensorFlow en OpenCV. Ik kies altijd de tools die het beste passen bij jouw project.
Kun je een bestaand machine learning model verbeteren of repareren?
Ja. Ik kan je bestaande code of model analyseren, problemen identificeren, prestaties verbeteren, nauwkeurigheid optimaliseren en de code refactoren voor betere onderhoudbaarheid.
Ontvang ik de volledige broncode?
Ja. Alle pakketten bevatten schone, goed georganiseerde en gedocumenteerde broncode. Indien nodig lever ik ook notebooks en instructies voor het uitvoeren van het project.
Heeft u documentatie?
Ja. Elk project bevat documentatie waarin de implementatie, hoe je de code uitvoert en belangrijke projectdetails worden uitgelegd. Meer uitgebreide documentatie is inbegrepen bij hogere pakketten.
Kun je werken met mijn dataset?
Ja. Je kunt je eigen dataset aanleveren, of we kunnen geschikte publieke datasets bespreken als je er nog geen hebt. Ik beoordeel de data voordat ik met het project begin.
Deel je machine learning modellen uit?
Als deployment nodig is, neem dan contact met me op voordat je bestelt. We kunnen deploymentopties bespreken zoals REST API's, Docker containers of cloudomgevingen op basis van jouw wensen.
Moet ik contact met u opnemen voordat ik een bestelling plaats?
Ja, ik raad sterk aan om contact met me op te nemen voordat je een bestelling plaatst. Zo kunnen we jouw wensen bespreken, de scope van het project bevestigen en ervoor zorgen dat je het meest geschikte pakket kiest.
Blijft mijn data veilig en vertrouwelijk?
Ja. Ik behandel alle klantgegevens strikt vertrouwelijk en gebruik ze alleen voor het voltooien van jouw project. Ik deel, hergebruik of verspreid jouw data niet. Indien nodig werk ik ook graag onder een Non-Disclosure Agreement (NDA) voordat ik aan het project begin.
