Ik bouw een op maat gemaakt yolo objectdetectiemodel voor jou

Ik ontwikkel op maat gemaakte oplossingen voor computer vision en objectdetectie met YOLOv8, OpenCV en Python, van ruwe data tot een volledig werkend, getraind model.

Voorbeeldproject: Geautomatiseerde kentekenplaatauthenticatie (ALPR)

Ik heb een op maat gemaakt YOLOv8 model getraind om kentekens te detecteren in voertuigenbeelden, Tesseract OCR geïntegreerd om de tekst te lezen en een interactieve webapp gebouwd voor realtime testen.

91% mAP50 nauwkeurigheid

85% precisie, 88% recall

Volledige pipeline: dataset voorbereiding, model training, OCR integratie, deployment

Wat je krijgt:

- Een op maat getraind detectiemodel op jouw dataset (of een vergelijkbare publieke dataset als je er geen hebt)

- Schone, gedocumenteerde Python code

- Een eenvoudige demo-interface (Gradio/Streamlit) indien nodig

- Advies over hertraining of uitbreiding van het model later

Gebruiksscenario's waarmee ik kan helpen: kentekenplaten, defectdetectie, objecttelling, gezicht/persoon detectie, productherkenning of elke andere aangepaste detectietaak.

Stuur me een bericht met je wensen voordat je bestelt, zodat ik kan bevestigen dat de scope aansluit bij jouw behoeften. Dit helpt vertragingen te voorkomen en zorgt voor het beste resultaat voor jouw project.