Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw op maat gemaakte machine learning modellen
Over deze dienst
Ik bouw op maat gemaakte machine learning oplossingen die bedrijfsgegevens omzetten in betrouwbare voorspellingen, bruikbare inzichten en beslissingsondersteunende tools.
Ik ontwikkel machine learning modellen voor zakelijke toepassingen, waaronder classificatie, regressie, forecasting, klantanalyse, fraudedetectie en voorspellende modellering.
Mijn diensten kunnen onder andere omvatten:
- Data-analyse en preprocessing
- Feature engineering en selectie
- Ontwikkeling van classificatie- of regressiemodellen
- Modelvergelijking en hyperparameteroptimalisatie
- Cross-validatie en foutenanalyse
- SHAP en feature importance analyse
- Prestatie-evaluatie gericht op business
- Voorspellings-API's en Docker-configuratie
- Interactieve dashboards en monitoringstructuren
- Complete broncode en documentatie
Ik beoordeel modellen niet alleen op basis van nauwkeurigheid. Metrics zoals precisie, recall, F1-score, ROC-AUC, PR-AUC, MAE, RMSE, MAPE en R² worden gekozen afhankelijk van het businessprobleem en de kosten van voorspelfouten.
Neem contact met me op voordat je bestelt als het project meerdere datasets, ongestructureerde data, dataverzameling, modelimplementatie, grootschalige infrastructuur of aangepaste AI-agenten omvat.
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Met welke soorten machine learning problemen werk je?
Ik werk met classificatie- en regressieproblemen, waaronder churn prediction, lead scoring, conversievoorspelling, fraudedetectie, risicoclassificatie, prijsvoorspelling, klantwaardevoorspelling en andere voorspellende analytics toepassingen.
Welke gegevens moet ik verstrekken?
Je moet een CSV, Excel, Parquet, JSON, SQL export of databasevoorbeeld aanleveren met de variabelen die nodig zijn voor de analyse. Een beschrijving van de kolommen en het zakelijke doel wordt sterk aanbevolen.
Kun je een specifieke nauwkeurigheid garanderen?
Geen enkele betrouwbare data scientist kan een prestatie score garanderen voordat de data is geanalyseerd. Modelprestaties hangen af van datakwaliteit, doeldefinitie, samplegrootte, klassenbalans, signaalbeschikbaarheid en de aard van het probleem.
Werk je met ongebalanceerde classificatieproblemen?
Ja. Afhankelijk van het probleem kan ik class weighting, drempeloptimalisatie, resampling, precisie-recall analyse, calibratie of andere geschikte technieken gebruiken.
Welke algoritmes kunnen worden gebruikt?
Mogelijke algoritmes zijn onder andere logistieke regressie, lineaire regressie, random forest, gradient boosting, XGBoost, LightGBM, CatBoost, support vector machines, neurale netwerken en ensemble methoden. De uiteindelijke keuze hangt af van de data en het zakelijke doel.
Is de broncode inbegrepen?
Ja. Alle pakketten bevatten de relevante notebook of Python code. Standaard en Premium bieden een meer georganiseerde en herbruikbare projectstructuur.
Is cloud deployment inbegrepen?
Premium bevat een deployment-klare API en Docker-configuratie. Deployment naar AWS, Azure, Google Cloud, een VPS of een andere omgeving wordt apart gekocht omdat infrastructuurvereisten variëren.
Bevat het Premium pakket voortdurende monitoring?
Het bevat de monitoringstructuur, metrics, dashboard en drift-detectie setup. Voortdurende werking, infrastructuuronderhoud, alerts en herhaalde monitoring vereisen een aparte service.
Bouw je AI agents en RAG systemen?
Ja. AI-agenten, RAG pipelines, LLM integraties, tool-calling systemen, workflow automatisering en gerelateerde oplossingen worden via maatwerk aanbiedingen afgehandeld.
Blijven mijn gegevens vertrouwelijk?
Ja. Klantgegevens en projectinformatie worden vertrouwelijk behandeld. Een NDA kan ook worden besproken indien nodig.
