Ik bouw machine learning modellen, clustering en voorspellend

Heb je voorspellende intelligentie of geautomatiseerde clustering algoritmes nodig die op jouw data zijn gebaseerd?

Ik ontwikkel robuuste, lekvrije machine learning pipelines op maat voor classificatie, regressie en klant-/gegevenssegmentatie met Python (Scikit-Learn, XGBoost) en R.

Diensten die ik aanbied:

• Supervised Learning: Lineaire/Logistische regressie, Random Forest, SVM, Gradient Boosting, XGBoost
• Unsupervised Learning: K-Means, hiërarchische clustering, DBSCAN, PCA
• Tijdreeksvoorspellingen en trendanalyse
• Feature engineering, imputatie en outlier detectie
• Uitgebreide evaluatie: ROC-AUC, precisie/recall, RMSE, confusion matrix

Wat je ontvangt:

• Goed gedocumenteerde Jupyter Notebook of R Script
• Gestructureerde modelbestanden klaar voor productie (.pkl, .joblib, .rds)
• Model evaluatiegrafieken en metriekoverzichten

Stuur een bericht met je projectbeschrijving en dataset voor een eerste haalbaarheidsbeoordeling