Ik bouw een rag chatbot getraind op jouw bedrijfsdocumenten

A
arijitkar0x7
A
arijitkar0x7
Arijit K
Sommige informatie is automatisch vertaald.
build a rag chatbot trained on your business documents
Volledig scherm
build a rag chatbot trained on your business documents
Volledig scherm
Volledig scherm
build a rag chatbot trained on your business documentsbuild a rag chatbot trained on your business documentsbuild a rag chatbot trained on your business documents

Over deze dienst

Automatische vertaling

Ik bouw een gerichte RAG kennisassistent die informatie haalt uit jouw goedgekeurde bedrijfsdocumenten en antwoorden geeft met bronverwijzingen. Handig voor beleidsstukken, support kennis, technische documentatie en operationele handleidingen. RAG haalt context op; model fine-tuning is niet inbegrepen.


Basis: tot 25 tekstbestanden of 500 pagina's, afhankelijk van wat eerst komt; één model/vector-store configuratie, RAG API/lokale demo met modelintegratie, documentcitaten, bron, README en 10 acceptatievragen. Standaard: tot 100 documenten/2000 pagina's, FastAPI, vector database, basis authenticatie, Docker, inname/evaluatie workflow en overdracht. Premium: tot 500 documenten/10000 pagina's, rolgebaseerde toegang, achtergrondinname, logging, door de koper beheerde deployment en één gedefinieerde app-integratie.


Geen aangepaste frontend, SSO, scans/OCR, complexe tabelextractie, beveiligingscertificering of doorlopende ondersteuning. De koper betaalt voor model, cloud en database kosten.


LLMs kunnen foutief zijn. Ik voeg grounding, evaluatie en gedocumenteerde limieten toe. Neem contact op voordat je bestelt met informatie over formaten, volume, gebruikers, hosting en succescriteria.

  • AI engine

    • GPT
    • Langchain

  • Programmeertaal

    • Python
    • SQL

Maak kennis met Arijit K

Arijit K

AI Engineer RAG Workflow Automation FastAPI Backends

  • Afkomstig uitIndia
  • Lid sindsjul 2025
  • Gem. reactietijd2 uur

  • Talen

    Engels, Hindi
AI and backend engineer with a data science and ML background from NSUT (ECE, AI/ML). I build practical AI systems that automate business workflows: RAG knowledge assistants, LLM integrations, Python/FastAPI APIs, and ML pipelines. My experience includes commerce infrastructure at Nirmit Bharat (DigiHaat/ONDC) and ML engineering work with the Indian Air Force. I focus on grounded AI behavior, clear scope, maintainable code, and documented handovers. Message me with your objective, data/API availability, and definition of done

Automatische vertaling

Gerelateerde tags