Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik ontwerp een data-archiveringsstrategie en pipeline voor aurora postgresql
AWS Database Engineer, Data Pipelines en Cloud Cost Optimization
Cloud Database Engineer met 12 jaar ervaring. Ik beheer meer dan 600 AWS databases (PostgreSQL, Aurora, MySQL, SQL Server, ElastiCache Redis/Valkey) in SOC 2 en HIPAA omgevingen. Ik bouw automatiserin...
Over deze dienst
Ik help teams bij het beheren van groeiende PostgreSQL en Aurora PostgreSQL databases door het ontwerpen en bouwen van data-archiveringspipelines die productietabellen slank houden zonder toegang tot historische data te verliezen.
Wat ik lever:
- Archiveringsstrategie: retentie regels en een beleid voor wat uit productie gaat
- - Pipeline bouwen: geautomatiseerde taken die oude data van Aurora PostgreSQL naar S3 verplaatsen in een query-waardige formaat
- - Nalevingsbewuste verwijderingsworkflows die retentie regels respecteren
- - Validatie: controles zodat de gearchiveerde data overeenkomt met de bron voordat de data wordt verwijderd
- - Documentatie: een runbook dat jouw team kan uitvoeren en uitbreiden
Gebouwd voor teams waarvan de Aurora PostgreSQL tabellen snel groeien of die een verdedigbaar retentiebeleid nodig hebben voor compliance.
Opmerking: de pakketten hieronder dekken strategie, ontwerp en pipeline bouw. Een volledige uitrol over veel tabellen vereist een aangepaste offerte na ons gesprek.
Stuur me eerst een bericht om de engine versie en datavolume te bevestigen.
Cloudprovider:
Amazon Web Services
Expertise:
Migratie
Cloud computing resource:
RDS
Andere Cloud Computing diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Hoe lang duurt een volledige data-archivering implementatie?
Strategie en pipeline bouw voor één archiveringsstroom duren ongeveer 1-2 weken. Het uitrollen over veel tabellen of een volledige productie-migratie wordt als een aangepaste offerte na ons gesprek ingeschat.
Werk je alleen met Aurora PostgreSQL, of ook met andere engines?
Mijn focus ligt op Aurora PostgreSQL en RDS PostgreSQL, maar hetzelfde archiveringspatroon werkt ook voor MySQL en SQL Server. Vertel me je engine en ik bevestig de geschiktheid.
Blijft de gearchiveerde data query-waardig, of is het afgesloten?
Query-waardig. Ik zet de gearchiveerde data in S3 als Parquet en stel Athena in zodat je nog steeds SQL kunt uitvoeren, net buiten je productie database.
