Ik maak je dataset schoon, preprocess en bereid hem voor op analyse

Is je dataset vol met ontbrekende waarden, dubbele gegevens, uitschieters,

of inconsistente formaten? Ik zet je ruwe, rommelige data

snel en professioneel om in een schone, gestructureerde, ML-klaar CSV-bestand.

Ik ben een Python-ontwikkelaar verbonden aan het Minor in Artificial Intelligence programma van IIT Ropar, met 5 voltooide data cleaning projecten in echte domeinen zoals astrofysica,

gezondheidszorg, e-commerce, financiën en social media analytics.

WAT IK VOOR JOU DOEN:

- Verwijder dubbele gegevens en irrelevante kolommen

- Omgaan met ontbrekende waarden (imputatie of verwijdering)

- Corrigeer inconsistente formaten (data, tekst, nummers)

- Detecteer en cap uitschieters (Winsorization)

- Standaardiseer en normaliseer features

- Encodeer categorische variabelen voor ML-klaarheid

- Combineer meerdere datasets tot één schone bron

- Lever een schoon, gedocumenteerd CSV-bestand op

- Schoon CSV-bestand klaar voor analyse of modellering

- Jupyter Notebook met elke stap gedocumenteerd

- Korte samenvatting van alle aangebrachte wijzigingen

- 0 ontbrekende waarden in de uiteindelijke output (gegarandeerd)

Mijn projectvoorbeelden vind je hier: github.com/arinskyyyy/data-cleaning

Stuur me een bericht voordat je bestelt als je een grote of complexe dataset hebt. Ik bespreek graag je specifieke wensen.