Ik detecteer fraude en chargeback risico's in je shopify of WooCommerce winkel
Fraude en anomalie detectie voor e-commerce, aangedreven door Data Science
Over deze dienst
Ben je geld kwijt aan chargebacks of frauduleuze bestellingen die je niet kunt voorspellen?
Ik bouw fraudedetectie- en anomalie-modellen speciaal voor e-commerce bedrijven, met dezelfde machine learning technieken die in bankieren en fintech worden gebruikt, aangepast voor winkels van elke omvang.
Wat je krijgt:
- Analyse van je order-/transactiegegevens om verdachte patronen te identificeren
- Een duidelijke, eenvoudige uitleg voor elke gemarkeerde transactie, geen verwarrende grafieken, geen technische jargon
- Praktische aanbevelingen die je meteen kunt toepassen
Dit is geen standaard "AI-rapport." Ik richt me specifiek op transactie-niveau fraude patronen: order snelheid, adres mismatches, ongebruikelijk koopgedrag en meer.
Vloeiend in Engels en Spaans, ik werk graag met beide.
Programmeertaal:
Python
•
R
•
SQL
•
MLflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Excel
•
Stata
•
RStudio
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Moet ik gevoelige gegevens delen?
Je hoeft alleen geanonimiseerde transactiegegevens te delen (order ID, bedrag, timestamp, e-mail domein, verzend-/factuurgegevens) — geen namen of betaalgegevens nodig.
Werkt dit met elk platform?
Ja — zolang je je ordergegevens als CSV of spreadsheet kunt exporteren, kan ik werken met Shopify, WooCommerce of elk ander maatwerkplatform.
Wat als ik geen historische fraudecases heb met labels?
Geen probleem — ik gebruik ongesuperviseerde anomalie-detectietechnieken die ook werken zonder gelabelde fraudegeschiedenis.

