Ik bouw langchain multi agent architecturen voor jouw data workflows


Over deze dienst
Automatische vertaling
Stop met afhankelijk zijn van handmatig scripting voor vervelende data engineering. Als Google Cloud Certified Data Engineer die gespecialiseerd is in AI-architecturen, overbrug ik de kloof tussen complexe data-ecosystemen en state-of-the-art LLMs.
Ik ontwerp aangepaste, autonome multi-agent systemen met behulp van LangChain en het Model Context Protocol (MCP) om zware workflows te automatiseren, van intelligente schema mapping tot het vertalen van legacy PL/SQL naar performante BigQuery-syntax.
Wat ik voor jou kan doen:
- Multi-Agent Systemen: Orkestreer gespecialiseerde LLM-agenten om samen te werken aan complexe data taken.
- Intelligente Codevertaling: Automatiseer legacy SQL-naar-cloud migratie met hoge precisie.
- Context-Bewuste AI: Implementeer MCP en vector databases zodat LLMs veilig jouw eigendomschema's begrijpen.
- Enterprise Beveiliging: Gebruik enterprise API's (Vertex AI) om te zorgen dat logica nooit lekt naar openbare modellen.
Technische stack: LangChain, Python, MCP, Vertex AI/OpenAI, GCP, BigQuery, Vector DBs.
Waarom voor mij kiezen? Ik bouw geen generieke chatbots; ik bouw veilige datapunten. Je krijgt een gecertificeerde architect die AI toepast om echte data bottlenecks op te lossen.
Stuur me alsjeblieft een bericht voordat je bestelt!
Maak kennis met Arpit Pati
- Afkomstig uitIndia
- Lid sindsokt 2022
Talen
Engels, Hindi
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Zijn mijn databases en eigendoms-code veilig?
Absolute beveiliging is de basis van mijn architectuur. We gebruiken enterprise-tier API's direct binnen jouw cloudomgeving. Jouw eigendomsdata en schema's worden strikt geïsoleerd en nooit gebruikt om openbare modellen te trainen.
Wat is het Model Context Protocol (MCP) en waarom heb ik het nodig?
MCP is een gestandaardiseerde manier voor AI-agenten om veilig verbinding te maken met jouw bestaande data bronnen. Het stelt de LLM in staat om jouw database context te begrijpen en queries direct uit te voeren, waardoor een generieke AI wordt omgevormd tot een zeer gespecialiseerde data assistent.
Welke LLMs gebruik je voor deze agenten?
Ik ben model-agnostisch en pas me aan jouw ecosysteem aan. Voor GCP-rijke omgevingen gebruik ik Vertex AI (Gemini). Ik ben ook zeer bedreven in het bouwen van LangChain architecturen rond OpenAI's GPT-4 of Anthropic's Claude.
Kunnen deze agenten handmatige datamigratie volledig vervangen?
AI-agenten versnellen het proces aanzienlijk, door 80-90% van het zware werk te doen. Complexe randgevallen vereisen nog steeds deskundige beoordeling, die ik integreer in de workflow van de pipeline.

