Ik bouw data science apps en ai dashboards in python streamlit of r shiny


Level 1
Over deze dienst
Automatische vertaling
Is je data vastgezet in saaie spreadsheets en statische rapporten?
Ik zet ruwe data, scripts en machine learning modellen om in krachtige interactieve webapplicaties met behulp van Python Streamlit en R Shiny. In plaats van simpele dashboards bouw ik dynamische data apps waarmee gebruikers in real time kunnen interactie hebben met analytics.
Met een sterke code-first aanpak ontwikkel ik op maat gemaakte oplossingen die aansluiten bij jouw bedrijf, onderzoek of startup, met schone, schaalbare en moderne ontwikkelpraktijken.
Wat ik Kan Bouwen:
- Interactieve data dashboards
- AI & Machine learning webapps
- Streamlit & R Shiny applicaties
- Real-time analytics platforms
- Data visualisatie tools
- Simulatie- & forecast apps
- KPI & business intelligence dashboards
- Op maat gemaakte grafieken & interactieve rapporten
Technologieën die ik Gebruik:
- Python (Streamlit, Plotly, Dash, Gradio)
- R programmeren & Shiny
- Matplotlib & Ggplot2
- API's & data-integraties
- Machine learning modellen
Waarom voor mij Kiezen?
- Volledig op maat gecodeerde oplossingen
- Moderne en responsive UI
- Schone, schaalbare en herbruikbare code
- Snelle communicatie & ondersteuning
- Focus op prestaties en gebruiksvriendelijkheid
Neem contact met mij op voordat je een bestelling plaatst, zodat we je projectwensen in detail kunnen bespreken.
Maak kennis met Arqam Aly
Transforming Data and Code into Smart Business Decisions
Level 1
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsfeb 2026
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering2 dagen geleden
Talen
Engels, Spaans
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is Streamlit en waarom zou ik het boven Tableau of PowerBI kiezen?
Streamlit is een Python-framework dat scripts omzet in deelbare webapps. In tegenstelling tot Tableau, dat puur bedoeld is om data te bekijken, maakt Streamlit gebruikersinvoer, aangepaste berekeningen en integratie met Machine Learning-modellen mogelijk. Het is sneller om te bouwen en vaak goedkoper om te hosten dan enterprise BI-tools.
Welke soorten data bronnen kan je koppelen aan het dashboard?
Ik kan je app verbinden met bijna elke data bron, inclusief Excel/CSV-bestanden, Google Sheets, SQL-databases (MySQL, PostgreSQL) en Rest APIs. Voor live data feeds neem eerst contact met me op zodat we de API-vereisten kunnen bespreken.
Python Streamlit versus R Shiny – Welke moet ik kiezen?
Het hangt af van je doel! Als je AI/Deep Learning integratie nodig hebt of een moderne tech-startup vibe zoekt, raad ik Python Streamlit aan. Als je in de gezondheidszorg werkt of zware statistiek nodig hebt, adviseer ik R Shiny. Als UC Davis Certified Expert kan ik je project beoordelen en de beste stack voor je aanbevelen.
