Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik doe python data cleaning, Pandas eda en outlier verwijdering met visualisatie
Python Data Analyst en EDA Specialist
Groeten, ik ben Arsal Khan. Ik ben een Python Data Analyst gespecialiseerd in data cleaning en Exploratory Data Analysis (EDA). Ik heb grote interesse in Data Analysis. Ik help bedrijven om rommelige,...
Over deze dienst
Is je ruwe data rommelig, ontbreken er belangrijke waarden, of zit er verborgen outliers in die je bedrijfsstatistieken vertekenen?
Als toegewijde Data Analyst bouw ik Python pipelines voor data cleaning en EDA om rommelige datasets om te zetten in gestructureerde, kant-en-klare bedrijfsassets.
Met diepe expertise in relationele databases, mathematische anomaly detectie en visuele debugging zorg ik dat je data een accurate verhaal vertelt.
Wat ik zal doen:
- Geavanceerde Data Cleaning: Omgaan met ontbrekende waarden, structurering, duplicaten en tekstnormalisatie met Pandas & NumPy.
- Wiskundige Outlier Detectie: Anomalieën opsporen en isoleren met statistische logica (IQR vs. Z-Score).
- Data Vorm Analyse: Diepgaande analyse van data asymmetrie met skewness (.skew()) en statistische samenvattingen (.describe()).
- Visuele Analyse: Interactieve Box Plots, Scatter Plots en Histograms leveren om dataintegriteit visueel te verifiëren.
Waarom met mij werken?
- Schone, gedocumenteerde code: Levering via modulaire Python scripts of gestructureerde Jupyter Notebooks.
- Wiskundige precisie: Outliers en verdelingen worden beheerd volgens strenge statistische normen.
- Ontdek het ware potentieel van je data. Neem vandaag nog contact op om je project te bespreken!
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q: Wat lever je aan het einde van het project?
A: Je ontvangt de volledig schoongemaakte dataset (CSV/Excel/SQL) samen met een professioneel gestructureerd, gedocumenteerd Python script (.py) of Jupyter Notebook (.ipynb) zodat je de pipeline op elk moment opnieuw kunt uitvoeren.
Q: Hoe bepaal je of je IQR of Z-Score gebruikt voor mijn outliers?
A: Ik controleer de data distributievorm met .skew(). Voor normale (symmetrische) verdelingen gebruik ik Z-Score. Voor scheve of niet-normale data gebruik ik de Interquartile Range (IQR) om wiskundige bias te voorkomen.
