Ik bouw een machine learning model
Over deze dienst
Ben je op zoek naar een betrouwbare Machine Learning Engineer die je data omzet in een werkend model? Ik bouw nauwkeurige, geteste ML-modellen en kan ze als live web apps uitrollen, niet zomaar een notebook die je niet kunt gebruiken.
WAT IK BIED:
Data schoonmaken & preprocessing
ML modelontwikkeling (classificatie, regressie, beeldherkenning)
Model evaluatie met duidelijke prestatie metrics
Model optimalisatie & fine-tuning
Uitrollen als een werkende web app (Flask)
Schoon, gedocumenteerd, klaar voor gebruik broncode
MIJN PROCES:
1. Begrijp je probleem & dataset
2. Maak data schoon en preprocess
3. Kies en train het juiste model
4. Test, stem af en valideer prestaties
5. Lever code + rapport (en live app indien gekozen)
GEREEDSCHAPPEN: Python, scikit-learn, Pandas, NumPy, Flask, Random Forest, Logistic Regression, Matplotlib/Seaborn
WAAROM IK:
Ik doe momenteel een stage in Machine Learning waar ik end-to-end echte ML-systemen bouw en uitrol, inclusief een cijferherkenningssysteem (MNIST) met een volledige Flask webinterface. Ik geef om schone code en iets leveren dat echt werkt.
Stuur me een bericht voordat je bestelt met je dataset en doel, ik bevestig het juiste pakket voor jou.
Laten we iets bouwen dat werkt.
Programmeertaal:
Python
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q1: In welk formaat ontvang ik het getrainde model?
Je ontvangt het model als een .pkl (pickle) bestand samen met de Python source code. Als je kiest voor de deployment optie, krijg je ook een live Flask web app die je direct kunt gebruiken of zelf hosten.
Q2: Moet ik de dataset aanleveren, of kan jij er een vinden?
Ik raad aan dat je de dataset zelf aanlevert omdat die specifiek is voor jouw gebruiksgeval. Als je er geen hebt, laat me je probleem weten en ik zoek een geschikt publieke dataset — stuur me eerst een bericht zodat we kunnen bevestigen dat het past bij jouw wensen en dat het vinden van de dataset extra kosten van 20$ met zich meebrengt.
Q3: Welke nauwkeurigheid kan ik van het model verwachten?
Nauwkeurigheid hangt sterk af van de grootte en kwaliteit van je dataset. Ik deel altijd eerlijke prestatie metrics (nauwkeurigheid, precisie, recall, etc.) na het trainen — ik beloof geen getal vooraf zonder je data eerst te zien.
Q4: Wat als ik na levering wijzigingen nodig heb?
Elk pakket bevat een vastgesteld aantal revisies (zie pakketdetails). Als je iets buiten de oorspronkelijke scope nodig hebt, bespreek ik graag een extra toevoeging.

