Ik word LLM engineer voor AI chatbots, RAG, AI agents, Python en LangChain


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik ben een Pakistan-gebaseerde Generative AI/ML & LLM engineer met meer dan 4 jaar ervaring in het bouwen van AI-chatbots, RAG-systemen en LLM SaaS-platforms van begin tot eind, van backend tot uitgerolde frontend.
Ik veranker LLMs in jouw eigen data (PDF's, databases, API's) zodat de antwoorden nauwkeurig zijn in plaats van hallucinerend, en ik bouw multi-step AI-agenten die kunnen zoeken, berekenen en echte acties uitvoeren met Python, LangChain en LlamaIndex.
Wat je krijgt:
- Op maat gemaakte RAG-systemen gebaseerd op jouw documenten of database, met vector search (Pinecone, Chroma, Weaviate)
- AI-agenten met toolgebruik, browsing, berekeningen, API-aanroepen, multi-step redenering
- Full-stack AI-toepassingen, van FastAPI backend tot uitgerolde frontend
- Prompt engineering en fine-tuning voor betere nauwkeurigheid en lagere token-kosten
- Veilige API-endpoints en cloud deployment (Docker, AWS, GCP)
Waarom met mij werken:
- Schoon, productieklare Python- en LLM-code, geen notebook-prototypes
- Diepgaande praktische ervaring met LangChain en LlamaIndex
- Duidelijke communicatie en op tijd leveren
Stuur me je use case en ik vertel je eerlijk of RAG, een fine-tune of een simpele prompt-aanpassing de juiste keuze is voor jouw probleem voordat je een euro uitgeeft aan de verkeerde oplossing
Maak kennis met Arslan Ali
AI Engineer
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjun 2024
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering8 maanden
Talen
Urdu, Duits, Frans, Engels
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Waarom heeft mijn bedrijf een AI chatbot nodig in plaats van gewoon live chat support?
Live chat vereist dat er iemand online is. Een aangepaste AI chatbot niet — hij beantwoordt klantvragen, kwalificeert leads en verwerkt bestellingen 24/7. Zo blijf je bezoekers omzetten in klanten, zelfs als je team offline is.
Zert de chatbot mijn bedrijf echt begrijpen, of is het een generieke GPT-wrapper?
Het is volledig op maat gemaakt, niet generiek. Ik train de chatbot op jouw specifieke data — producten, FAQ’s, beleidslijnen en tone of voice — zodat hij reageert alsof hij iemand is die bij jouw bedrijf werkt, niet een gekopieerde GPT-template.
Waarom gebruik je LangChain in plaats van direct de OpenAI API aan te roepen?
LangChain voegt geheugen, gestructureerde prompts en live verbindingen toe met jouw eigen data — documenten, databases of APIs — bovenop de ruwe OpenAI API. Daardoor blijven de antwoorden accuraat en consistent, in plaats van generieke, hallucinatie-gevoelige GPT-uitvoer.
Waar kan deze AI chatbot worden ingezet?
Waar je klanten ook al zijn — op je website, WhatsApp, Messenger of als intern hulpmiddel voor je team. Elke integratie wordt getest in je live omgeving voordat hij wordt overgedragen, niet alleen in een demo in isolatie.
Hoe lang duurt het om een aangepaste AI chatbot te bouwen en te leveren?
Multi-platform bouwprojecten of projecten die diepere data-integratie vereisen (CRM, grote documentensets) kunnen langer duren. Ik bevestig een exacte planning nadat ik je wensen heb bekeken, niet daarvoor.
Bied je de broncode en ondersteuning bij deployment na levering?
Ja, volledige broncode is inbegrepen samen met ondersteuning bij deployment op AWS, Azure, GCP of je eigen server.
Hoe past n8n hierin — wat automatiseert het?
n8n verzorgt de automatisering achter je chatbot of voice agent — leads opslaan in je CRM, waarschuwingen sturen voor hot leads, afspraken maken of follow-ups triggeren. De AI voert het gesprek; n8n regelt wat er daarna gebeurt, automatisch.
Is de voice agent gebouwd met Vapi, en wat betekent dat voor callkwaliteit/vertraging?
Ja, Vapi verzorgt de voice infrastructuur — ontworpen voor real-time voice AI met lage vertraging en natuurlijke spraak, zodat gesprekken menselijk aanvoelen, niet robotachtig. In combinatie met LLM begrip en LangChain nauwkeurigheid is het bedoeld voor soepele, responsieve echte wereld gesprekken
