Ik bouw een phishing URL detector met machine learning


Over deze dienst
Automatische vertaling
Wil je je website of applicatie beschermen tegen phishing-aanvallen?
Ik ontwikkel tools op basis van machine learning die kwaadaardige phishing-URL's met hoge nauwkeurigheid detecteren. Mijn kernproject gebruikt een Random Forest classificatiemodel dat getraind is om phishing-links te identificeren met 96% nauwkeurigheid, door URL-patronen, structuur en bekende dreigingsindicatoren te analyseren.
Wat je krijgt:
Een werkend Python-script dat URLs classificeert als "veilig" of "phishing"
Schoon, goed commentaar source code
Getraind ML-model dat klaar is voor gebruik
Basisdocumentatie over hoe je het kunt uitvoeren en gebruiken
Waarom met mij werken:
Ik kom uit een praktische achtergrond. Ik heb een remote AI-stage bij CodeAlpha voltooid, waar ik meerdere Python-gebaseerde AI-projecten heb gebouwd, en ik heb certificeringen in AI en Cybersecurity van Google, Oracle en Cisco. Ik neem een praktische, resultaatgerichte aanpak en communiceer duidelijk gedurende het hele project.
Of je nu dit exacte hulpmiddel nodig hebt of een aangepaste versie voor jouw specifieke gebruiksgeval, stuur me een bericht voordat je bestelt zodat we je wensen kunnen bespreken.
Laten we iets bouwen dat je gebruikers veilig houdt!
Maak kennis met Aroon Kumar
Information Technology Student
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsmrt 2026
Talen
Urdu, Sindhi, Engels
Automatische vertaling

