Ik doe eda, ai, ml, nlp en datavisualisatie in python
Data Scientist, Python en EDA Expert, AI, ML, DL, NLP
Over deze dienst
Algoritmes zijn alleen zo goed als de data die je ze voert.
Hoi, ik ben Aryan, een data scientist en ontwikkelaar die end-to-end data pipelines bouwt. Ik doe niet alleen spreadsheets schoonmaken, ik ontwikkel intelligente, full-stack data oplossingen van ruwe data extractie tot interactieve webinterfaces en voorspellende modellen.
Mijn expertise omvat:
- Data wrangling & EDA: Geavanceerd schoonmaken, feature engineering en statistische analyse met Python, Pandas en SQL.
- Interactieve dashboards: Data tot leven brengen via intuïtieve, interactieve UI ontwikkeling met Streamlit.
- Machine learning: Robuuste voorspellende modellen trainen, inclusief ensemble methoden (LightGBM, CatBoost) om trends te voorspellen, data te classificeren of uitkomsten te voorspellen.
- Volledige pipeline levering: Structureren van schone, goed commentaar gevende code die klaar is voor deployment.
Of je nu snel een dataset wilt opschonen voor analyse of een op maat gemaakt machine learning-architectuur vanaf nul wilt bouwen om je volgende businesscyclus te voorspellen, ik lever schone, productieklare resultaten.
Laten we iets geweldigs bouwen.
Programmeertaal:
Python
•
R
•
SQL
•
Colab
•
Java
Technologie:
Python
•
tensorflow
•
PyTorch
•
opencv
•
keras
•
scikit-learn
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wordt mijn data vertrouwelijk en veilig behandeld?
Ja, ik behandel alle klantgegevens strikt vertrouwelijk. Ik onderteken graag een NDA indien nodig en verwijder permanent alle datasets van mijn lokale machine zodra de opdracht is goedgekeurd en afgerond.
Welke bestandsformaten accepteert u?
Ik kan werken met bijna elk gestructureerd dataformaat. De meest voorkomende bestanden die ik accepteer zijn CSV, Excel(.xlsx), JSON en SQL database exports.
Hoe lever je het Streamlit dashboard?
Ik lever het volledig commentaar gevende Python script en een requirements.txt bestand zodat je het gemakkelijk lokaal kunt uitvoeren. Indien nodig, kan ik het ook deployen naar de Streamlit Community Cloud zodat je er via een weblink toegang toe hebt.
Mijn dataset is erg rommelig en mist veel waarden. Is dat oké?
Absoluut, data uit de echte wereld is zelden perfect. Omgaan met ontbrekende waarden, duplicaten verwijderen, data formatteren en chaotische data structureren is een kernonderdeel van de Data Cleaning en EDA pakketten die ik aanbied.

