Ik voer kwantitatieve projectrisicoanalyse uit
Precisieplanning, bewezen besparingen, geen verrassingen
Over deze dienst
Welkom bij Data-Driven Project Certainty!
Ik ben een MSc Project Controls Engineer die zich specialiseert in het vertalen van projectonzekerheid naar concrete, beheersbare resultaten. Als jouw project te maken heeft met serieuze risico's op schema of budget, moet je niet gokken, maar kwantitatief analyseren.
Ik gebruik geavanceerde Primavera Risk Analysis (PRA) en Monte Carlo simulatie om de technische diepgang te bieden die weinig freelancers kunnen. Ik laat je precies zien waar je project mogelijk faalt en bied de strategie om dat te voorkomen, gebaseerd op ervaring die heeft geholpen grote risico's te mitigeren op een $82 miljoen project.
Mijn service is bedoeld voor:
- Kwantitatieve risicomodellering (P-Dates)
- Contingency berekening & analyse
- Tornado Chart rapportage (visualiseren van top risico's)
- Risicoregister integratie
Stop met reageren op risico's; begin ze te beheersen. Laten we vandaag je bewezen besparingen en nul verrassingen vaststellen!
Neem contact met me op voordat je bestelt.
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welk type bestand heb je nodig om de kwantitatieve risicoanalyse te starten?
Ik heb vooral je Primavera P6 planningbestand (.XER) nodig en het bijbehorende Risicoregister (in Excel of P6 formaat) met bekende risico's, kansen en impacts. Hoe beter de kwaliteit van je bestaande planning en risicogegevens, hoe nauwkeuriger mijn analyse zal zijn.
Wat is precies een "Tornado Chart Report" en hoe helpt het mijn project?
De Tornado Chart is een belangrijke visuele rapportage die je top risico's rangschikt op basis van hun impact op je schema of budgetonzekerheid. Het laat je meteen zien welke gebieden van je project het gevoeligst zijn, zodat je team mitigatiemaatregelen kan richten op de risico's die er echt toe doen.
Berekenen deze analyse mijn benodigde contingency (budget/tijd buffer)?
Ja. Met Monte Carlo simulatie berekent mijn analyse de precieze range van project afrondingsdata en kosten, met een betrouwbaarheidsniveau (bijvoorbeeld P80 of P90). Deze P-datum of P-kosten is je data-gedreven contingency, die gokken vervangt door bewezen besparingen.

