Ik ontwikkel AI-agent automatiseringen, rag-systemen, llm voor jou

Ik bouw RAG-pipelines, AI-chatbots, LLM-integraties, document Q&A-systemen, AI-agenten met toolgebruik, fijn afgestelde modellen en geautomatiseerde AI-workflows met Python, LangChain, OpenAI, Anthropic en vector databases zoals Pinecone en ChromaDB.

Ja. Ik kan OpenAI, Anthropic of elke LLM API koppelen aan jouw bestaande platform via een FastAPI of Flask backend. Of het nu een webapp, intern hulpmiddel of SaaS-product is, ik verzorg de volledige integratie van begin tot eind.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) laat je AI vragen beantwoorden met behulp van je eigen documenten, PDFs of databases — niet alleen met de trainingsdata. Als je een AI wilt die jouw bedrijf, producten of interne data kent, heb je een RAG-systeem nodig. Ik bouw deze met LangChain, LlamaIndex, Pinecone en ChromaDB.

Ja. Ik ben gespecialiseerd in het finetunen van modellen met LoRA, PEFT en Hugging Face Transformers. Dit is ideaal wanneer je een model specifiek voor jouw domein wilt trainen — zoals juridisch, medisch, financieel of klantenservice data.

Absoluut. Je krijgt volledige eigendom van alle broncode, duidelijke documentatie en een overdrachtsgids zodat jouw team de oplossing zelfstandig kan onderhouden of uitbreiden.

Ja. Ik bied ondersteuning na levering voor bugfixes en verduidelijkingen. Voor doorlopende onderhoud of nieuwe functies kunnen we een retainer of vervolgopdracht bespreken op basis van jouw behoeften.