Ik bouw een machine learning model voor classificatie en voorspelling

Ik ben een AI-engineer die gespecialiseerd is in machine learning classificatie met Python.

Ik ontwikkel modellen die echte zakelijke problemen oplossen:

- Spam- of fraudedetectie

- Voorspelling van klantverloop

- Klantsegmentatie

- Sentiment- of tekstclassificatie

- Risicoscore

- Elke binaire of multi-class classificatietaak

Ik werk met verschillende algoritmes en kies de beste voor jouw data:

- Logistieke regressie

- Random Forest

- SVM

- Beslissingsboom

- Naive Bayes

- Neurale netwerken

- Gradient boosting

Waar ik op focus bij elk project:

- Schone, nauwkeurige preprocessing van jouw data

- Omgaan met ongebalanceerde klassen

- De juiste features kiezen, niet alleen alles gebruiken

- Duidelijke evaluatie: nauwkeurigheid, F1-score, precisie, recall

- Schone, goed gedocumenteerde Python-code die je kunt begrijpen en hergebruiken

In mijn eigen onderzoek werkte ik met een fraudedataset waarbij één klasse heel weinig voorbeelden had. Door de juiste features te selecteren en de onbalans goed aan te pakken, heb ik de Macro F1-score van het model verbeterd van 93,4% naar 96,62%.

Stuur me je datasetgegevens voordat je bestelt, en ik vertel je eerlijk wat haalbaar is.