Ik voer zoekmachine-evaluatie en ai data annotatie uit
AI Data Analist en Zoekmachine Evaluator
Over deze dienst
Over deze dienst
Professionele data cleaning, analyse en ondersteuning bij AI-training
Ben je op zoek naar hoogwaardige data-afhandeling? Als civiel ingenieur en ervaren data-analist bied ik nauwkeurige data cleaning en organisatie services, op maat gemaakt voor zakelijke inzichten of AI-modeltraining.
Met meer dan 3 jaar ervaring in AI-projecten (SEE, Data Annotation en Content Moderation) begrijp ik het belang van nauwkeurigheid en strikte naleving van richtlijnen.
Wat ik aanbied:
- Data cleaning: Duplicaten verwijderen, structurele fouten herstellen en ontbrekende waarden aanpakken.
- Data formatting: Data omzetten naar gestructureerde formaten (CSV, JSON, Excel) klaar voor AI-training.
- Search intent & evaluatie: Deskundige analyse van zoekresultaten op relevantie en gebruikersintentie.
- Content moderation: Data veiligheid en culturele nauwkeurigheid waarborgen (Portugees/Engels).
- Quality assurance (QA): Eindcontrole om 100% precisie te garanderen.
Waarom mij inhuren?
- Ingenieursnauwkeurigheid: Logische en wiskundige aanpak voor elke dataset.
- AI-achtergrond: Diepgaande kennis van platforms zoals UHRS, RaterHub en Appen.
- Taalvaardigheid: Native Portugees en vloeiend Engels voor wereldwijde projecten.
- Betrouwbaarheid: Bewezen track record
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
In welke formaten lever je de afgeronde data aan?
Ik lever data in gestructureerde formaten zoals Excel (.xlsx), CSV of JSON, klaar voor direct gebruik in business analytics of AI-modeltraining.
Heb je ervaring met specifieke richtlijnen voor AI-training?
Ja. Als data-analist met ervaring op platforms zoals UHRS en Appen, ben ik goed bekend met het volgen van strenge richtlijnen voor annotatie, classificatie en zoekrelevantie-evaluatie.
Hoe garandeer je de kwaliteit en nauwkeurigheid van de data?
Ik pas mijn analytische ingenieursachtergrond toe om een 100% Quality Assurance (QA) review uit te voeren op alle data voor levering, zodat geen formatting fouten of inconsistenties achterblijven.

