Ik bereid een dataset voor voor beeldclassificatie
Softwareontwikkelaar, Backend en APIs
Over deze dienst
Ik maak, schoon en label een aangepaste image classification dataset voor ML.
Deze dienst is alleen voor image classification (geen detection of segmentation).
Wat je krijgt:
- Verzameling uit legale bronnen of jouw images
- Schoonmaken: duplicaten, wazig, beschadigd, irrelevant
- Resizen, hernoemen, organiseren
- Labelen in jouw klassen
- Klassebalans waar mogelijk
- Train/val/test splitsing
- Klaar voor TensorFlow/PyTorch
Pakketten:
Basic: tot 700 images, tot 5 klassen. Verzameling, schoonmaken, labelen, splitsen, CSV.
Standaard: tot 1.500 images, tot 7 klassen. Alles in Basic + balanceren, geavanceerd schoonmaken, metadata.
Geavanceerd: tot 1.500 images, tot 7 klassen + getraind image classification model, evaluatie (accuracy, F1, verwarringsmatrix), inference script, broncode.
Opmerking over nauwkeurigheid: ik garandeer geen specifiek percentage. Ik train een baseline model en doe mijn best. Resultaten hangen af van data kwaliteit en moeilijkheid van het probleem.
Wat ik van jou nodig heb: onderwerp, klassenamen, images per klasse, bron, formaat, deadline.
API's:
Overige
Programmeertaal:
Python
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
•
Colab
Frameworks:
keras
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke informatie heb je nodig voordat je begint?
Geef de classificatietaak, klassenamen, gewenste afbeeldingsbronnen (indien van toepassing), vereiste afbeeldingsformaat en eventuele specifieke datasetwensen door. Voor modeltraining, geef ook het gewenste framework, architectuur of bestaande code door indien van toepassing.
Kun je afbeeldingen verzamelen voor elk computer vision project?
Ik werk vooral met beeldclassificatie datasets. Neem contact met mij op voordat je bestelt als je project objectdetectie, segmentatie, OCR of een andere computer vision taak vereist.
Hoe bereid je de afbeeldingen voor?
Ik schoon en organiseer de dataset, controleer op duplicaten en pas beeld preprocessing toe met TensorFlow en Keras, zoals resizing, rescaling/normalisatie en dataset voorbereiding volgens de projectvereisten.
Kun je meer afbeeldingen of klassen toevoegen dan in het pakket is inbegrepen?
Ja. Extra afbeeldingen binnen bestaande klassen of extra klassen kunnen via een aangepaste offerte worden geleverd, afhankelijk van de benodigde hoeveelheid en complexiteit. Neem vooraf contact op.
Kun je een model trainen met mijn dataset?
Ja. Het Advanced pakket omvat model maken en trainen, fijn afstemmen van pretrained modellen indien nodig, evaluatiemetrics, een confusion matrix, trainingsbroncode en het getrainde model.
Garandeer je een specifieke modelnauwkeurigheid?
Geen specifieke nauwkeurigheid wordt gegarandeerd. De prestaties van het model hangen af van factoren zoals de kwaliteit van de dataset, moeilijkheidsgraad van de klassen, variatie in afbeeldingen en de architectuur van het model. Ik lever de evaluatieresultaten zodat je de prestaties kunt beoordelen.
Is cloud training of deployment inbegrepen?
Nee. De pakketten omvatten dataset voorbereiding en modeltraining, maar cloud deployment, API-integratie en voortdurende hosting of monitoring van het model zijn niet inbegrepen tenzij apart overeengekomen.
