Ik voer sentimentanalyse uit op je tekst of social data
Deskundige data-analist en statisticus
Over deze dienst
Ben je bezig met een schat aan tekstdata zoals klantbeoordelingen, enquête-antwoorden, social media posts, support tickets, maar heb je geen idee wat je publiek echt voelt? Ik zet die ruwe tekst om in duidelijke, bruikbare sentimentinformatie.
Met professionele ervaring in zowel klassieke als deep-learning NLP ga ik verder dan simpele positieve/negatieve labels. Ik lever fijnmazige emotie-detectie, aspectgebaseerde sentimentanalyse, trendanalyse over tijd en verfijnde visuele rapporten, allemaal afgestemd op jouw specifieke dataset en zakelijke vraag.
Of je nu snel een VADER/TextBlob analyse wilt doen op 500 reviews of een getunede BERT-model op 100.000 tweets, ik heb de tools en expertise om het precies goed te doen.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke methode — VADER, TextBlob of BERT — is geschikt voor mij?
Het hangt af van je data en je nauwkeurigheidseisen. VADER is ideaal voor social media; TextBlob voor snelle algemene teksten; BERT/Transformers voor hoge nauwkeurigheid bij complexe of domeinspecifieke taal. Ik adviseer je de beste keuze nadat ik je dataset heb bekeken.
Kan je ook in andere talen dan Engels werken?
Ja — meertalige BERT-modellen ondersteunen tientallen talen. Neem contact met me op voordat je bestelt om te bevestigen dat jouw doel taal wordt ondersteund.

