Ik doe lulc classificatie en verandering detectie

A
ashanov98
A
ashanov98
Ali S.
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Op zoek naar nauwkeurige Landgebruik / Landbedekkings (LULC) classificatie, tracking van stedelijke uitbreiding of milieuwijzigingen?


Ik lever grondige remote sensing analyse en multi-temporale satellietclassificatie voor onderzoek, stedelijke planning en milieuconsulting.


DIENSTEN INBEGRIJPEN:

Geleide satellietclassificatie (Random Forest, SVM, Maximum Likelihood)

Multi-temporale verandering detectie & overgangsmatrix extractie

Boskap, stedelijke groei, oppervlaktewater en landbouwontwikkeling volgen

Nauwkeurigheidsbeoordeling (Algemene nauwkeurigheid %, Kappa-coëfficiënt, verwarringsmatrix)

Export-klare geclassificeerde GeoTIFF rasterbestanden & vector shapefiles


GEDEKTE DATABRONNEN:

Sentinel-2 (10m), Landsat 5/8/9 (30m), MODIS en PlanetScope.


Neem contact met me op voordat je bestelt om je regio van interesse en class scheme te bevestigen!

Maak kennis met Ali S.

Ali S.

Remote Sensing Specialist, GEE Developer, and Agronomist

  • Afkomstig uitPakistan
  • Lid sindssep 2024
  • Talen

    Engels, Urdu
Transform satellite imagery & spatial data into high-precision analytics. With an MS in Remote Sensing & GIS and a BS in Agronomy, I bring 4+ years of experience delivering cloud automation & spatial data science solutions. SERVICES OFFERED: • Custom Google Earth Engine (GEE) & Python automation scripts • Satellite imagery analytics (Sentinel-2, Landsat) & time-series LULC • Precision agriculture, crop yield forecasting & vegetation health • High-res QGIS/ArcGIS Pro cartography & 3D terrain models Send a message with your Area of Interest (AOI) to get started!

Automatische vertaling

Mijn portfolio