Ik bouw een aangepaste ai chatbot met rag, langchain en fastapi


Over deze dienst
Automatische vertaling
Heb je een AI chatbot nodig die vragen nauwkeurig kan beantwoorden met behulp van je documenten, website-inhoud of bedrijfskennisbank?
Ik ontwikkel een aangepaste AI chatbot of RAG-toepassing met Python, FastAPI, LangChain, LangGraph en moderne large language models. De oplossing kan je PDFs, documenten of gestructureerde bedrijfsgegevens verwerken en relevante, contextbewuste antwoorden geven.
Ik kan ontwikkelen:
PDF- en documentchatbots
Website kennisbank assistenten
Klantenservice chatbots
Interne bedrijfs-AI assistenten
RAG-toepassingen met vector databases
Multi-agent AI-workflows
FastAPI chatbot backends
React-gebaseerde chatinterfaces
Authenticatie en gespreksgeschiedenis
Aangepaste API- en database-integraties
Mijn oplossingen kunnen gebruik maken van OpenAI, Groq, Gemini of een ander geschikt LLM op basis van jouw wensen. Ik kan ChromaDB, PostgreSQL, MongoDB of een andere ondersteunde database integreren.
Waarom samenwerken met mij?
Schoon en onderhoudsvriendelijk code
Aangepaste oplossingen in plaats van gekopieerde sjablonen
Heldere communicatie tijdens de ontwikkeling
Veilige API en omgevingsvariabele handling
Juiste foutafhandeling en documentatie
Implementatiehulp indien inbegrepen in het pakket
Neem vooraf contact met me op voordat je bestelt, zodat we je wensen kunnen bespreken.
Maak kennis met Ashay T
AI Engineer, Python Backend Developer, Computer Vision Engineer
- Afkomstig uitIndia
- Lid sindsdec 2024
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Hindi, Engels
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is een RAG chatbot?
Een RAG chatbot haalt relevante informatie uit je documenten of kennisbank voordat hij een antwoord genereert. Dit helpt om antwoorden te geven op basis van je bedrijfsgegevens in plaats van alleen te vertrouwen op de algemene kennis van het AI-model.
Welke bestandsformaten kan de chatbot verwerken?
De chatbot kan werken met formaten zoals PDF, TXT, CSV en gestructureerde database-inhoud. Ondersteuning voor websites, DOCX-bestanden of andere gegevensbronnen kan vooraf besproken worden.
Kun je de chatbot in mijn website integreren?
Ja. Ik kan een responsieve React chatinterface bouwen of een FastAPI-endpoint leveren dat je bestaande website of applicatie kan aanroepen.
Welke AI-modellen kan ik gebruiken?
Ik kan OpenAI, Groq, Gemini of een ander geschikt model integreren, afhankelijk van je budget, prestatie-eisen en beschikbare API-toegang.
Ontvang ik de broncode?
Ja. De broncode en setup-instructies worden meegeleverd. API-sleutels en kosten voor gebruik van derden moeten door de koper worden verstrekt en beheerd.
Kun je de chatbot implementeren?
Ja. Deploymentsupport kan worden inbegrepen voor platforms zoals Vercel, Render of een andere compatibele hostingprovider. Hosting- en third-party servicekosten zijn niet inbegrepen in de gigprijs.
Zorgt de chatbot altijd voor correcte antwoorden?
Geen enkel AI-systeem kan perfecte nauwkeurigheid garanderen. Ik gebruik retrieval, prompting en source-grounding technieken om de betrouwbaarheid te verbeteren, maar resultaten hangen ook af van de kwaliteit en volledigheid van de aangeleverde data.

