Ik doe GIS en remote sensing analyse op satellietbeelden met arcgis, python, envi


Over deze dienst
Automatische vertaling
Welkom bij mijn GIS en Remote Sensing Analyse service!
Ik ben een Geomatics Engineer en GIS Analist die gespecialiseerd is in satellietbeeldverwerking, ruimtelijke analyse en milieumonitoring met ArcGIS Pro, ArcGIS, QGIS, ENVI en Python. Ik zet ruwe geospatiale data om in nauwkeurige, betekenisvolle inzichten en maak visueel aantrekkelijke kaarten voor onderzoek, planning en besluitvorming.
Diensten die ik aanbied:
- Basis en Geavanceerde GIS Analyse: Georefereren, digitaliseren, kaartlay-out, geavanceerde geoprocessing, nabijheidsanalyse, etc.
- Satellietbeeldverwerking & interpretatie: (Sentinel, Landsat, MODIS)
- Landgebruik / Landbedekkingsclassificatie: (Supervised & Unsupervised)
- Veranderingen detecteren & Tijdreeksanalyse:
- Vegetatie-, water- & stedelijke indices: (NDVI, NDWI, NDBI, SAVI, etc.)
- Ruimtelijke modellering & toekomstige voorspellingen: Met Python (Rasterio, scikit-learn), GEE
Waarom voor mij kiezen
- Professionele & nauwkeurige GIS outputs
- Net visualisatie en wetenschappelijke analyse volgens normen
- Snelle levering en responsieve communicatie
Laten we Earth Observation en GIS analytics gebruiken om betekenisvolle inzichten uit jouw satellietbeelden te halen. Stuur me een bericht om te beginnen!
Maak kennis met Ashim Poudel
- Afkomstig uitNepal
- Lid sindsokt 2025
- Gem. reactietijd3 uur
- Laatste levering1 maand
Talen
Nepalees, Engels, Hindi
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
1. Met welk soort satellietbeelden kun je werken?
Ik kan beelden verwerken van Sentinel, Landsat, MODIS en andere commerciële of open-source datasets. Ik werk ook met dronebeelden en aangepaste rasterdatasets voor analyse en mapping.
2. Welke analyses kun je uitvoeren op satellietbeelden?
Ik voer landgebruik/landbedekkingsclassificatie uit, NDVI en andere indexmapping, veranderingen detecteren, tijdreeksanalyse, stedelijke groei analyse en milieuparameter schatting (bijvoorbeeld LST, AOD, PM2.5).
3. Welke software en tools gebruik je?
Ik gebruik ArcGIS, ArcGIS Pro, QGIS, ENVI, Google Earth Engine en Python (met libraries zoals Rasterio, NumPy, scikit-learn) om geospatiale en remote sensing data nauwkeurig te verwerken en analyseren.
4. In welke outputformaten ontvang ik de bestanden?
Je ontvangt outputs in GeoTIFF, SHP, KML, GeoJSON, PDF, PNG of JPG formaten, inclusief duidelijke kaartlay-outs, legendes en metadata klaar voor publicatie of rapportage.
5. Kun je helpen met classificatie en nauwkeurigheidsbeoordeling?
Ja! Ik voer zowel supervised als unsupervised classificatie uit, inclusief Random Forest, Maximum Likelihood of SVM, en lever nauwkeurigheidsrapporten (confusiematrix, kappa-coëfficiënt).
6. Kun je meerdere tijdsperioden analyseren voor verandering detectie?
Natuurlijk! Ik kan multi-temporale satellietbeelden verwerken en vergelijken om landgebruik/bedekking veranderingen, vegetatieverlies of stedelijke uitbreiding over jaren of seizoenen in kaart te brengen.
7. Kun je grond- of in-situ data integreren met satellietbeelden?
Ja. Ik kan grondonderzoek, GNSS of sensors data integreren met remote sensing datasets om modelnauwkeurigheid en validatie te verbeteren.

