Ik maak een machine learning weervoorspellingssysteem met API en dashboard
Machine learning, Deep learning, Computervisie
Over deze dienst
Ben je op zoek naar een professionele machine learning ontwikkelaar om je model te bouwen en te implementeren?
Ik help je bij het bouwen, trainen en implementeren van machine learning modellen met Python. Ik kan werken met verschillende ML-algoritmes en je helpen je data om te zetten in nauwkeurige voorspellingen.
Mijn diensten omvatten:
- Data preprocessing en schoonmaken
- Feature engineering
- Ontwikkeling van machine learning modellen
- Modeltraining en evaluatie
- Model implementatie met Streamlit
- Voorspellingssystemen
Tools & technologieën:
- Python
- Scikit-learn
- Pandas
- NumPy
- Streamlit
- FastAPI
Ik kan je model implementeren als:
- Streamlit Web App
- FastAPI REST API
- Eenvoudig ML voorspellingssysteem
Heb je een dataset of idee? Stuur me gerust een bericht voordat je een bestelling plaatst.
Ik help je bij het bouwen van de beste machine learning oplossing voor jouw project.
Programmeertaal:
Python
•
MATLAB
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
•
Overige
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je nodig om te beginnen?
Ik heb jouw dataset, projectdetails en een korte uitleg van de verwachte uitkomst nodig.
Ontvang ik de broncode?
Ja, alle pakketten bevatten georganiseerde en gedocumenteerde broncode.
Bied je deployment of API-integratie aan?
Ja, deployment en API-integratie zijn beschikbaar in het Premium pakket of als extra service.
Welke soorten modellen kun je bouwen?
Ik werk met classificatie, regressie, voorspelling en optimalisatie modellen.
Kunt u omgaan met maatwerkvereisten?
Ja. Stuur me gerust een bericht voordat je bestelt voor aangepaste verzoeken.
Welke diensten bied je aan in deze dienst van begin tot eind?
Ik bied end-to-end ML-diensten, inclusief data preprocessing, feature engineering, modelkeuze, training, evaluatie, hyperparameter tuning, prestatieanalyse, schone gedocumenteerde broncode en optioneel deployment of API-integratie op basis van jouw pakket.

