Ik bouw een aangepast ml-model voor classificatie en voorspelling

Heb je een machine learning-model nodig dat echt werkt op jouw data?

Ik bouw, train en evalueer aangepaste ML-modellen voor classificatie, voorspelling en detectie, afgestemd op jouw dataset en zakelijke doel.

Ik heb een Parkinsons Disease detector gemaakt met 94% nauwkeurigheid met behulp van Random Forest op biomedische voice data, en een classifier voor 215 soorten paddenstoelen met EfficientNet-B3 die op mobiel wordt gebruikt via TFLite.

Wat ik lever:

Classificatie met XGBoost, Random Forest, SVM, KNN

Deep learning met TensorFlow, EfficientNet, CNNs

Beeldclassificatie en objectdetectie met YOLO

Model evaluatie met ROC-AUC, F1-score, confusion matrix

Omgaan met ongebalanceerde data en feature engineering

TFLite-export voor mobiele deployment

Schoon Python-code en Jupyter notebook rapport

Waarom met mij werken:

Student Computer Science aan FAST NUCES Pakistan

Werkervaring met productie ML en gedeployde modellen

Snelle communicatie en nette code levering

Stuur me je dataset details voordat je bestelt, dan bevestig ik dat ik precies kan leveren wat je nodig hebt.