Ik voer deskundige data-analyse, EDA en visualisatie uit in Python


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ben je op zoek naar professionele data-analyse en visualisatie met Python?
Ik voer Exploratory Data Analysis (EDA) uit op jouw dataset en zet je ruwe data om in duidelijke, betekenisvolle inzichten en visualisaties.
Wat ik kan doen:
Data schoonmaken en preprocessing
Exploratory Data Analysis (EDA)
Omgaan met ontbrekende waarden en duplicaten
Beschrijvende statistieken
Outlier detectie
Correlatieanalyse
Data visualisatie met Matplotlib en Seaborn
Staafdiagrammen, lijndiagrammen, histogrammen, scatter plots, box plots, heatmaps en meer
Belangrijke patronen en trends identificeren
Duidelijke inzichten uit je data halen
Ondersteunde bestanden:
CSV
Excel (XLS/XLSX)
Json
SQL (tekstbestand)
Andere veelgebruikte tabeldatasets
Je ontvangt een schone en goed georganiseerde Python/Jupyter Notebook samen met visualisaties en kernbevindingen.
Neem contact met mij op voordat je bestelt als je een grote of complexe dataset hebt, zodat we je wensen kunnen bespreken.
Laten we je data omzetten in bruikbare inzichten!
Maak kennis met Ashmal
Python Developer , Data Analyst ,Data Scientist
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjun 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Urdu, Engels, Punjabi
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q: Welke soorten datasets kan je analyseren?
A: Ik kan gangbare tabel datasets analyseren zoals CSV, Json en Excel bestanden, inclusief verkoop, klant, marketing, financiën, enquête en andere gestructureerde datasets.
Q: Wat is inbegrepen bij EDA?
A: EDA kan data schoonmaken, analyse van ontbrekende waarden, detectie van duplicaten, descriptieve statistieken, outlier analyse, correlatie analyse, visualisaties en kerninzichten omvatten.
V: Welke Python-bibliotheken gebruik je?
A: Ik gebruik vooral Pandas, NumPy, Matplotlib en Seaborn voor data analyse en visualisatie.
Q: Ontvang ik de Python code?
A: Ja. Afhankelijk van het gekozen pakket, ontvang je een goed georganiseerd Python/Jupyter Notebook met de analyse en visualisaties.
Q: Kan je Excel bestanden analyseren?
A: Ja. Ik kan werken met Excel bestanden en CSV datasets.
Q: Kan je verschillende soorten grafieken maken?
A: Ja. Afhankelijk van je pakket en dataset, kan ik grafieken maken zoals staafdiagrammen, lijndiagrammen, histogrammen, scatter plots, box plots, heatmaps en andere geschikte visualisaties.
Q: Kan je omgaan met ontbrekende waarden en duplicaten?
A: Ja. Ik kan ontbrekende waarden en dubbele records identificeren en op de juiste manier behandelen, evenals andere veelvoorkomende data-kwaliteitsproblemen.
V: Moet ik contact met je opnemen voordat ik bestel?
A: Als je dataset groot, complex of met specifieke eisen is, neem dan contact met me op voordat je bestelt zodat ik de scope kan bevestigen en het juiste pakket kan kiezen.

