Ik bouw een machine learning model voor jouw financiële of transactiegegevens
Over deze dienst
Ik bouw machine learning modellen voor classificatie, clustering en risicobeoordeling van financiële en transactiegegevens, met focus op echte zakelijke waarde, niet alleen op nauwkeurigheidsscores.
Wat ik aanbied: data schoonmaak en voorbereiding, classificatie- of clusteringmodellen (Logistic Regression, Random Forest, XGBoost, K-Means), en evaluatie gekoppeld aan je daadwerkelijke bedrijfsdoel. Ik kijk naar wat een verkeerde voorspelling je echt kost, niet alleen hoe "nauwkeurig" het eruitziet op papier.
Achtergrond: Data Analytics stage bij Banque Misr's Digital, AI & Data Governance afdeling, waar ik classifiers voor leninggoedkeuring en klantsegmentatiemodellen ontwikkelde. Sindsdien heb ik vergelijkbaar werk opnieuw opgebouwd als open portfolio projecten op GitHub, inclusief een kostenbewuste kredietrisicoclassifier en een gedragsgerichte klantsegmentatiemodel, beide te vinden in mijn profiel.
Programmeertaal:
Python
•
R
•
SQL
•
Colab
•
Java
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
PyTorch
•
Panda
•
Overige
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Excel
•
Colab
•
RStudio
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Waarom kost dit meer dan een typische "snelle ML-script" dienst?
Deze service omvat echte evaluatie gekoppeld aan bedrijfsresultaten, niet alleen nauwkeurigheid — plus data schoonmaak, gedocumenteerde code en (bij hogere tiers) een geschreven rapport. Het is ontworpen zodat je er daadwerkelijk op kunt handelen, niet alleen een model dat goed scoort op papier.
Mag ik voorbeelden zien van je eerdere werk?
Ja — ik heb twee openbare GitHub-projecten: een kostenbewuste classifier voor leningdefaults en een klantsegmentatiemodel voor creditcards, beide te vinden in mijn profiel.
Heb ik gelabelde data nodig voor classificatie?
Ja — ik heb een kolom nodig die het resultaat aangeeft dat je wilt voorspellen (bijvoorbeeld "default" of "niet default"). Weet je niet of je data geschikt is? Stuur me een bericht en ik check het voor je.
Kun je werken met een kleine dataset?
Ja. Kleinere datasets betekenen eenvoudigere modellen, en ik ben eerlijk over hoe betrouwbaar de resultaten zullen zijn gezien je datagrootte.
Kan ik herzieningen aanvragen?
Ja — revisies zijn inbegrepen per pakketniveau, en extra revisies kunnen als extra worden toegevoegd.
Bied je doorlopende modelmonitoring of deployment aan?
Nog niet — deze service omvat het bouwen en leveren van een werkend model, niet het hosten of onderhouden ervan in productie.

