Ik maak een rag chatbot die is getraind op jouw pdf's en website


Over deze dienst
Automatische vertaling
Wil je een chatbot die antwoord geeft op basis van JOUW documenten in plaats van te gokken? Ik bouw RAG chatbots die getraind zijn op jouw PDFs, webpagina's en zakelijke documenten, met antwoorden die gebaseerd zijn op jouw content.
WAT IK BOUW
- RAG chatbot voor PDFs, Word-bestanden, tekst en webpagina's
- Antwoorden met bronvermeldingen, zodat je ze kunt verifiëren
- Vector database setup (Chroma, FAISS, Qdrant of Pinecone)
- Chat interface of embedbare widget voor jouw website
- FastAPI backend zodat elke app kan verbinden
- Werkt met OpenAI en Gemini
- Klantenservice, FAQ, interne kennis en studie bots
- Werkende source code
- Setup gids en korte walkthrough
- Basis testen op jouw documenten
HOE HET WERKT
1. Stuur me jouw documenten en doel
2. Ik bevestig de scope
3. Ik bouw en test de chatbot
4. Jij beoordeelt, vraagt om revisies en ontvangt de bestanden
Stuur me een bericht voordat je bestelt. API-gebruik en hostingkosten zijn niet inbegrepen.
Maak kennis met Asif Karim
AI Engineer AI Automation RAG and LLM Integration FastAPI Developer
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsmrt 2025
Talen
Urdu, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q1: Wat is een RAG-systeem?
Een RAG (Retrieval-Augmented Generation) systeem haalt relevante documenten op en combineert deze met generatieve AI (LLMs) om nauwkeurige, contextuele antwoorden te geven.
Q2: Welke documenten kan dit systeem verwerken?
Het kan PDF's, tekstbestanden en DOCX-bestanden verwerken. Extra formaten kunnen op verzoek worden toegevoegd.
Q3: Welke vector databases gebruik je?
Ik gebruik FAISS, ChromaDB, Pinecone of Weaviate, afhankelijk van jouw voorkeur en gebruikssituatie.
Q4: Kan dit systeem offline werken of met open-source modellen?
Ja, ik kan Hugging Face modellen integreren die lokaal draaien als je geen gebruik wilt maken van cloud-API's zoals OpenAI.
Q5: Kan je de app voor mij implementeren?
Ja! Deployment via Docker of een stapsgewijze handleiding kan worden inbegrepen in het Premium pakket of als extra service.
Q6: Wordt de code gedocumenteerd en herbruikbaar?
Absoluut. De code wordt schoon, modulair en voorzien van commentaar en setup-instructies.
