Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een aangepaste rag chatbot met langchain, gpt4 en vector databases
Asim S
Over deze dienst
Automatische vertaling
Wacht je nog steeds tot gebruikers handmatig door honderden pagina's zoeken?
Jouw klanten en team verdienen directe, nauwkeurige antwoorden. Ik bouw productieklare RAG (Retrieval-Augmented Generation) chatbots die je documenten, kennisbank of website omzetten in natuurlijke, intelligente gesprekken.
Wat ik bouw:
- Aangepaste RAG-pijplijnen (LangChain / LlamaIndex)
- Vector DB-integratie (Pinecone, Weaviate, FAISS)
- Multi-document parsing (PDF, DOCX, CSV, webpagina's)
- Geheugenbewuste, contextrijke gesprekken
- Schoon, geïmplementeerde UI (Streamlit, React of FastAPI backend)
Technologie stack
Python · LangChain · LlamaIndex · LLMs
Pinecone · Weaviate · FAISS · FastAPI · Streamlit · Docker
Gebruikte cases
- SaaS klantenservice chatbots
- Legal & HR beleid kennisassistenten
- E-commerce productaanbevelers
- Samenvattingstools voor onderzoeksartikelen
Waarom voor mij kiezen:
- Meer dan 3 jaar ervaring met het bouwen van AI-systemen in de praktijk (geen tutorials)
- Productieklaar code met duidelijke documentatie
- Ik lever geïmplementeerde apps, geen Colab-notebooks
- Responsieve communicatie, gemiddeld antwoord onder 1 uur
- Broncode + architectuurdiagram inbegrepen bij alle pakketten
Stuur me een bericht voordat je bestelt. Ik bied een GRATIS 15-minuten scopegesprek aan om zeker te weten dat we precies bouwen wat jij nodig hebt.
Maak kennis met Asim S
Asim S
AI Engineer
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjun 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Urdu, Engels
I am an AI Engineer with over 2 years of experience building agentic AI systems and multi-tenant LLM backends. I specialize in LangGraph orchestration, RAG pipeline design, and async FastAPI development. I have a proven track record of shipping end-to-end platforms and translating complex business requirements into observable AI systems.
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is precies een RAG chatbot en hoe werkt het?
Een RAG chatbot koppelt AI-modellen zoals GPT-4 aan je privégegevens. Het zoekt veilig in je kennisbank, haalt nauwkeurige context op en genereert natuurlijke antwoorden gebaseerd op jouw bestanden, waardoor AI-hallucinaties volledig worden voorkomen.
Welke databronnen kan jouw RAG-pijplijn verwerken?
Gebouwd met LangChain en LlamaIndex, kunnen mijn pijplijnen moeiteloos ongestructureerde data verwerken uit PDFs, Word-documenten (DOCX), Excel/CSV-bestanden, tekstbestanden en live website-URL's.
Welke vector database raad je aan?
Voor lichte, lokale prototypes gebruik ik een FAISS vector database. Voor enterprise, productieklare toepassingen die grote schaal en snelheid vereisen, raad ik cloud-native opties aan zoals Pinecone of Weaviate.
Is mijn private bedrijfsdata veilig en beveiligd?
Ja. Je data wordt veilig verwerkt via API-integraties en contextretrieval. Je bedrijfsdocumenten worden nooit gebruikt om publieke LLM-modellen te trainen, wat volledige privacy garandeert.
Hoe ziet de gebruikersinterface (UI) eruit?
De basisversie bevat een schone, responsieve Streamlit UI. Voor standaard- en premiumversies kunnen we opschalen naar een geavanceerd Streamlit-dashboard of een volledig op maat gemaakte, moderne React frontend.
Kun je de bot integreren in mijn bestaande website?
Ja. Ik gebruik Python en FastAPI om veilige API-endpoints te bouwen. Hierdoor kun je de RAG-chatbot naadloos integreren of de backend-pijplijn verbinden met elke bestaande app of website.
Wat is het belangrijkste verschil tussen de pakketten?
Basic is een 1-doc Streamlit prototype (FAISS). Standaard upgrade naar een multi-doc cloud systeem met Pinecone en GPT-4. Premium levert een volledige multi-user SaaS-app met een beheerdersdashboard.
Ontvang ik de broncode en documentatie?
Absoluut. Elk pakket bevat schone, gecommentarieerde Python-broncode. Hogere tiers bevatten ook systeemarchitectuurdiagrammen en stapsgewijze documentatie voor cloud deployment.
Waarom moet ik je een bericht sturen voordat ik een bestelling plaats?
RAG-systemen hangen sterk af van je specifieke datastructuur. Stuur me eerst een bericht zodat we je bestanden kunnen bekijken, de juiste vector database kunnen kiezen en onze gratis 15-minuten scopegesprek kunnen plannen!
