Ik bouw nauwkeurige lstm time series forecasting modellen voor jouw bedrijf

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Turkije

Ik spreek Turks, Engels

AI-gedreven backend engineers en experts in cross-platform mobile

Twee engineers, meer dan 5 jaar ervaring in het bouwen van schaalbare fintech-systemen met toegepaste AI. De ene leidt backend: .NET/C# (Entity Framework, RabbitMQ), betaalsystemen, CI/CD (Azure DevOp...
Over deze dienst

Ik bouw LSTM-gebaseerde tijdreeksvoorspellingsmodellen die je helpen om met vertrouwen vooruit te plannen, van verkoop- en vraagvoorspellingen tot financiële en operationele metrics.

Wat ik voor je kan maken:

  • Enkelvoudige of multivariate LSTM-voorspellingsmodellen, inclusief exogene variabelen (prijs, seizoen, promoties)
  • Walk-forward backtesting en nauwkeurigheidsrapportage (MAPE, SMAPE) zodat je weet hoe betrouwbaar de forecast is
  • Voorspellingen met gekwantificeerde onzekerheid, niet alleen een enkel getal
  • Industriespecifieke expertise (Fintech & E-Commerce): Diepgaande kennis van enterprise-level financiële systemen en commerciële platforms, zodat je voorspellingsmodellen zijn gebouwd om om te gaan met echte, high-stakes transactiedata.
  • Een forecasting API-endpoint dat je direct in je product of dashboards kunt integreren
  • Schoon, gedocumenteerd, productie-klaar code (Python, TensorFlow/Keras)

Met meer dan 5 jaar ervaring in software engineering in fintech en toegepaste AI, richt ik me op modellen die nauwkeurig, goed getest en gemakkelijk te onderhouden zijn in productie. Stuur me een bericht met je data en voorspellingsdoel, en ik adviseer je over de juiste aanpak.

Expertise:

Detectie van onregelmatigheden

Voorspellende analyse

Programmeertaal:

Python

SQL

Frameworks:

Scikit-learn

keras

Tools:

Jupyter-notitieboek

tensorflow

Mijn portfolio