Ik maak een whatsapp chatbot met rag en elasticsearch


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik bouw WhatsApp chatbots en multi-platform AI assistenten die echt jouw bedrijf begrijpen, door Retrieval-Augmented Generation (RAG) te combineren met productieklare backend engineering.
Wat ik voor jou kan maken:
- WhatsApp, website, Telegram of in-app chatbots, rule-based of LLM-gestuurd (GPT/ChatGPT)
- RAG-pijplijnen die je eigen documenten en kennisbank doorzoeken met Elasticsearch voor nauwkeurige, onderbouwde antwoorden
- Integratie met je bestaande backend, CRM of database (Python, C#/.NET)
- NLP-functies: intentieherkenning, sentimentanalyse en conversatiestromen met Rasa en LangChain
Waarom ik:
- Veiligheid op enterprise-niveau: fintech-ervaring met strikte datamasking en veilige CI/CD, zodat jouw chatbot vertrouwelijke data veilig behandelt.
- Productieklaar architectuur: real-time messaging, Redis Pub/Sub, Docker-gecontaineriseerde databases en betaalgateways die al live gebruikers bereiken.
- Bewijs van kunnen: een volledige RAG-pijplijn (LangChain, Haystack, Elasticsearch, Rasa, fallback naar OpenAI) staat in mijn portfolio hieronder.
Stuur me een bericht met jouw use case en de documenten waar de bot van moet leren, en ik vertel je precies wat mogelijk is binnen jouw budget.
Maak kennis met Asrin Ziya
AI Driven Backend Engineers And Cross Platform Mobile Experts
- Afkomstig uitTurkije
- Lid sindsjun 2022
Talen
Turks, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat moet ik aanleveren om het project te starten?
Om te beginnen heb ik een korte beschrijving nodig van het hoofddoel van je chatbot, je voorkeurplatform (bijvoorbeeld WhatsApp of web) en de kennisbankmaterialen (PDF's, Word-documenten of website-URL's) waar de AI van moet leren. Als backend- of CRM-integratie nodig is, regelen we API-toegang op een veilige manier.
Wat bepaalt de prijs en levertijd?
Drie dingen: hoeveel kanalen je nodig hebt (alleen WhatsApp, of WhatsApp plus web en Telegram), of de bot RAG nodig heeft over je eigen documenten, en hoe diep de backend- of CRM-integratie gaat. Een RAG-bot voor één kanaal wordt in ongeveer 3 dagen geleverd; een multi-channel met integraties duurt 2-4 weken.
Is mijn bedrijfsdata veilig bij de chatbot?
Ja. Ik kom uit de fintech-sector, waar data masking en secure CI/CD verplicht zijn, niet optioneel. Je documenten blijven in je eigen Elasticsearch-index, API-sleutels worden veilig gedeeld na de kickoff en nooit hard-coded, en ik kan de hele pipeline op jouw eigen infrastructuur draaien als je dat liever hebt.
