Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een databricks ETL-pipeline met Delta Lake voor jouw data warehouse
Over deze dienst
De meeste data pipelines falen stilletjes. Geen audit trail, geen kwaliteitscontroles,
één script dat alles doet. Je analisten draaien dezelfde query twee keer
en krijgen verschillende cijfers.
Ik bouw pipelines die dat niet doen.
WAT JE KRIJGT
Medallion architectuur op Databricks + Delta Lake:
- Bronze: ruwe data wordt onherroepelijk opgeslagen. Jouw herstelpunt.
- Silver: elke rij doorloopt een kwaliteitscontrole. Fouten worden gelogd.
- Gold: geaggregeerde, BI-geschikte Delta-tabellen. Snel. Betrouwbaar.
Georkestreerd als een Databricks Workflow DAG, volledig geautomatiseerd.
WAAROM HET WERKT
- Idempotent herhalen voorkomt duplicatie of dataverlies
- Auditbare DQ-metrics worden gelogd en kunnen worden opgevraagd
- Herstelbaar: elke laag kan worden opgebouwd uit Bronze
IK werk met
Bronnen: CSV, Parquet, JSON, REST API, PostgreSQL, S3, ADLS
Platforms: Databricks op Azure of AWS
VOORDAT JE BESTELT
Stuur me eerst een bericht met je data bron en zakelijke vraag.
Ik bevestig de scope voordat je bestelt. Geen verrassingen.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Ik heb nog geen Databricks, kun je me helpen het op te zetten?
Zeker. Databricks Community Edition is gratis en duurt 20 minuten om op te zetten. Ik voeg indien nodig setup-instructies toe bij je levering.
Mijn data staat in een database (Postgres/MySQL), niet in bestanden. Kan dat?
Ja. Ik verbind Databricks via JDBC en laad direct in de pipeline. Vermeld dit wanneer je me een bericht stuurt, zodat ik de scope correct kan bepalen.
Wat als ik op AWS zit in plaats van Azure?
De architectuur en code zijn hetzelfde op alle clouds. Alleen het opslagpad verandert (S3 vs ADLS). Alle pakketten werken op beide.
Kan mijn team het onderhouden?
Ja. Elke levering bevat een Architecture Decision Record waarin wordt uitgelegd wat elke notebook doet en waarom. Standaard en Premium bevatten een commentaar op GitHub repo.
