Ik bouw python tijdreeksvoorspellingen en econometrische modellen

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Zuid-Afrika

Ik spreek Xhosa, Engels, Afrikaans

Informatica, statistiek en informatiesystemen

Ik ben een bachelorstudent in Computer Science, Statistics en Information Systems aan Rhodes University, met praktische ervaring in softwareontwikkeling en systeembeheer via het ABSA Youth Programme. ...
Over deze dienst

Zet je temporele data, verkoopgeschiedenis en financiële metrics om in nauwkeurige, bruikbare voorspellende modellen.

Standaard bedrijfsanalyses falen vaak bij seizoensinvloeden, volatiliteit en tijdsafhankelijke trends. Ik ontwikkel robuuste statistische tijdreeksmodellen en econometrische voorspellingen in Python en R om je te helpen vraag te voorspellen, risico te beheren en planning te optimaliseren.

Wat ik aanbied:

  • Geavanceerde tijdreeksmodellen: ARIMA, SARIMAX, Prophet, Exponentiële Smoothing en GARCH-volatiliteitsmodellen.
  • Econometrische & multivariable analyse: Feature engineering, lag-analyse en integratie van externe economische indicatoren.
  • Data preprocessing & stationariteitstesten: Eenheidroottesten (ADF, KPSS), seizoensdecompositie en outlier-verwijdering.
  • Modelevaluatie & metrics: Strenge backtesting met RMSE, MAE, MAPE en residual diagnostic checks.
  • Implementatie & broncode: Schone Python scripts (Pandas, statsmodels, pmdarima), Jupyter notebooks of Streamlit app-integratie.

Waarom met mij werken?

  • Achtergrond in informatica & statistiek met sterke kwantitatieve expertise (2e plaats nationaal kredietrisicomodellering award).
  • Focus op uitlegbare, regelgevende modellen boven black-box outputs.

Stuur me gerust een bericht

Expertise:

Classificatie

•

ranking

•

Stemmingsanalyse

Programmeertaal:

Python

•

R

•

SQL

•

Colab

•

Java

Frameworks:

Scikit-learn

•

SimpleCV

•

PyTorch

•

Panda

Tools:

Jupyter-notitieboek

•

opencv

•

tensorflow

•

Excel

Mijn portfolio