Ik voer statistische data-analyse uit en bouw kredietrisicomodellen

Van ruwe data beslissingen maken waarop je kunt handelen.

Ik ben een student Computer Science, Statistics en Information Systems, gespecialiseerd in interpretabele, regelgevende data modellen. Recent heb ik 2e plaats nationaal behaald in FNB's DataQuest credit risk modeling competitie.

Wat ik aanbied

• Data Cleaning & Analysis: Nauwkeurige verwerking van complexe datasets en enquêtes met behulp van Python, SQL en R.
• Financiële & Credit Risk Modeling: Predictieve modellen bouwen met uitlegbare technieken (SHAP, scorecards) die voldoen aan regelgeving.
• Fairness & Bias Auditing: Controleren van modeluitkomsten om eerlijkheid te waarborgen over demografische en risicoprofielen.
• Duidelijke visuele rapportages: Interactieve dashboards, heldere grafieken en samenvattingen in eenvoudige taal die niet-technische leiders direct kunnen gebruiken.
• Betrouwbare uitvoering: Snelle doorlooptijd, proactieve updates en transparante communicatie.

Hoe we samenwerken

1. Scope & Deel: Jij stuurt je ruwe data en bedrijfsdoelen door.
2. Verkennen & Analyseren: Ik maak de data schoon, verken en modelleer deze, terwijl ik anomalieën, risico's en inzichten markeer.
3. Levering & Verbetering: Jij ontvangt een compleet pakket (samenvatting van inzichten, visuals, code en vervolgstappen) met verbeteringen.