Ik voer uitgebreide statistische analyse en modellering in Python uit

Heb je rigoureuze statistische analyse, hypothese testen of voorspellende modellering in Python nodig? Ik zet complexe ruwe data om in bruikbare inzichten en rapporten voor het management.

Met een M.Sc. in Statistiek en uitgebreide ervaring in Python modellering, lever ik statistische analyses op maat voor onderzoekers, startups en zakelijke beslissers.

Wat ik aanbied:

Data Cleaning & Imputation: Voorbewerking, outlier handling en multiple imputation voor ontbrekende data.

Hypothese Testen: T-toetsen, ANOVA, Chi-kwadraat, p-waarde validatie en correlatiematrices.

Statistische Modellering: Logistische & meervoudige lineaire regressie, analyse van invloed van features en goodness-of-fit metrics.

Rapport voor het management in PDF: Een formeel overzicht met visuele grafieken (Seaborn/Matplotlib) en duidelijke conclusies geschreven voor niet-technische stakeholders.

Schone Python script: Volledig gedocumenteerde Jupyter Notebook (.ipynb) of modulaire Python code.

Waarom voor mij kiezen?

Master-niveau statistische nauwkeurigheid voor geldige methodologie en geen foutieve aannames.

Duidelijke vertaling naar business/research zonder verwarrende jargon of uitleg.

Neem contact met mij op voordat je bestelt om je dataset en doelen te bespreken!