Ik bouw aangepaste spraak- of emotieherkenningsmodellen

Over deze dienst

Ik ben gespecialiseerd in het bouwen van multi-modale spraak- en emotieherkenningssystemen door audio- en tekstmodaliteiten te combineren voor betere prestaties en nauwkeurigheid.

Met praktische ervaring met complexe datasets zoals IEMOCAP en MELD heb ik op maat gemaakte hybride modellen ontwikkeld met Bi-LSTM en CNN, en behaalde ik tot wel 85% nauwkeurigheid op de IEMOCAP dataset. Ik verken ook actief Word2Vec en Transformer-gebaseerde architecturen voor een betere contextuele begrip in spraak.

Je kunt mijn projecten en onderzoekspapers bekijken via de links hieronder voor meer details.

Wat ik aanbied:

1. Preprocessing van complexe audio- en tekstdatasets
2. Aangepaste modelontwikkeling (LSTM, CNN, Transformers, etc.)
3. Hyperparameter tuning en modeloptimalisatie
4. Ondersteuning voor academische thesis, onderzoek of industrieprojecten
5. Integratieklare oplossingen voor apps of APIs

Voel je vrij om me een bericht te sturen voordat je je bestelling plaatst om je specifieke wensen te bespreken.