Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik maak een demand forecasting of churn prediction ml-model in python
AI ML mobiele apps web development software engineering projecten
Hoi, ik ben Awais, een projectconsultant en ontwikkelaar die zich richt op het bouwen van schone, praktische en submission-ready digitale oplossingen. Ik help klanten om ideeën om te zetten in werkend...
Niveau 2
Voldoet aan hoge prestatiecriteria en heeft een bewezen staat van dienst in het voldoen aan de verwachtingen van de klant.
Zeer responsief
Geeft doorgaans uitzonderlijk snel antwoord
Over deze dienst
Vraagvoorspelling of churn-model klaar in 3-5 dagen. Getraind op jouw data, met nauwkeurigheidsmetingen en API-geschikte Python-code.
Stuur je use case voor een gratis 12-uurs audit.
Ik bouw productieklare machine learning-modellen voor specifieke zakelijke uitkomsten: voorspelling, churn voorspelling, prijsoptimalisatie, anomaliëdetectie en lead scoring. Geen generieke notebooks, maar bruikbare pipelines die je direct kunt inzetten.
Wat ik lever
- Schone, gedocumenteerde Python-code (scikit-learn, XGBoost, PyTorch).
- Getraind modelbestand (klaar om te laden en voorspellingen te doen).
- Duidelijke nauwkeurigheids-/prestatiemeters en interpretatie.
- FastAPI-wrapper (optioneel) voor directe voorspellingen.
- Jupyter notebook met preprocessing- en trainingsstappen.
- Technische documentatie (aannames, beperkingen, volgende stappen).
Snelle doorlooptijd
- 3 dagen voor proof-of-concept (kleine dataset, baseline model).
- 5 dagen voor geoptimaliseerd productie model (hyperparameter tuning).
- 7 dagen voor volledige pipeline (API, Docker, deployment gids).
Ideaal voor
- SaaS-oprichters, e-commerce managers, bureaus en startups
Wat je nodig hebt om te starten
- Duidelijk doel, dataset, target metric, bekende variabelen en zakelijke context
Bestel nu of stuur een bericht voor een offerte op maat.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Werk je met rommelige of kleine datasets?
Ja. Kleine datasets (< 1k rijen) vereisen zorgvuldig feature engineering; ik vertel je vooraf of meer data helpt. Rommelige data = extra preprocessing tijd (+$100).
Kun je mijn bestaande model verbeteren?
Ja. Als je huidige model niet goed presteert, kan ik het tunen, debuggen, features toevoegen, overfitting verminderen of het opnieuw bouwen. Stuur me de notebook of modelbestand + prestatiegegevens.
Wat als mijn dataset privacyproblemen heeft?
Ik werk onder strikte geheimhouding. Ik sla je data niet op, deel het niet en hergebruik het niet.
Krijg ik de modelcode?
Ja. Alle pakketten bevatten schone, gedocumenteerde Python source code. Jij bezit alle opleveringen.
Deel je het model voor mij?
Het premium pakket bevat een deployment gids + FastAPI wrapper. Ik kan helpen met AWS/GCP setup voor een extra vergoeding.
Hoe nauwkeurig zal het model zijn?
Het hangt af van datakwaliteit, complexiteit en jouw domein. Ik geef je eerlijk scope en realistische nauwkeurigheidsverwachtingen vooraf.
Kun je het model toevoegen aan mijn SaaS-product?
Ja. Ik lever FastAPI code, Docker image en integratiedocumentatie. Jij regelt de deployment; ik bied technische ondersteuning.
Welke framework gebruik je?
scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch, LightGBM en Stats modellen, afhankelijk van jouw gebruiksgeval. Ik kies wat het beste past.
