Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik ontwikkel een aangepaste rag-pipeline met langchain en OpenAI
Muhammad Awais
Over deze dienst
Automatische vertaling
Ben je op zoek naar een slimme chatbot die vragen beantwoordt
van JOUW eigen documenten, database of kennisbank?
Ik bouw een aangepaste RAG (Retrieval Augmented Generation)
pipeline die jouw data koppelt aan een krachtig AI-model zodat
het elke keer nauwkeurige, contextbewuste antwoorden geeft.
WAT IK BIED:
RAG chatbot op PDFs, CSVs, URLs of tekstbestanden
LangChain / LlamaIndex pipeline ontwikkeling
Vector database setup (FAISS, ChromaDB, Pinecone)
OpenAI / Gemini / open-source LLM integratie
Schoon chat UI (Streamlit of Gradio)
Volledige broncode + documentatie
PERFECT VOOR:
Bedrijven die een chatbot willen op hun eigen data
Ontwikkelaars die een productieklare RAG-systeem nodig hebben
Startups die AI-gestuurde zoek- of supporttools bouwen
Iedereen die ChatGPT heeft geprobeerd maar het op JOUW data wil trainen
MIJN TECH STACK:
Python | LangChain | LlamaIndex | OpenAI API | FAISS |
ChromaDB | Pinecone | Streamlit | FastAPI | Docker
WAAROM KIEZEN VOOR MIJ:
Ik geef je niet alleen code, ik lever een werkende,
gedocumenteerde en inzetbare oplossing. Elk project
bevat schone code, duidelijke setup-instructies en
ondersteuning na levering.
STUUR EEN BERICHT VOORDAT JE BESTELT
Vertel me je use case
Maak kennis met Muhammad Awais
Muhammad Awais
AI Engineer
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsaug 2022
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels
I am a motivated Computer Science student specializing in artificial intelligence, with hands-on experience building AI-powered applications including chatbots, research agents, and voice agents. I am passionate about leveraging cutting-edge AI frameworks and automation tools to solve real-world problems.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is RAG en hoe verschilt het van fine-tuning?
RAG (Retrieval Augmented Generation) koppelt een AI-model in real time aan jouw documenten — geen training nodig. Fine-tuning verandert het model zelf. RAG is sneller, goedkoper en makkelijker te updaten.
Welke bestandsformaten supporteer je?
PDF, TXT, CSV, DOCX, web-URLs en Notion-exporten. Als je een ander formaat hebt, stuur me eerst een bericht en ik laat je weten of het ondersteund wordt.
Heb ik een OpenAI API-sleutel nodig?
Ja, voor projecten op basis van OpenAI heb je je eigen API-sleutel nodig. Ik kan ook werken met open-source modellen (Mistral, LLaMA) als je geen API-kosten wilt.
Ben ik eigenaar van de broncode?
Ja — 100%. Alle pakketten bevatten volledige broncode. Standaard en Premium bevatten ook documentatie zodat jouw team het kan onderhouden.
Kun je de RAG-chatbot integreren in mijn bestaande website of app?
Ja. Het Premium pakket bevat volledige integratie via API (FastAPI). Voor het Standaard pakket lever ik een standalone app. Stuur me je tech stack en ik bevestig het.
Wat als ik na de bevalling wijzigingen wil aanbrengen?
Ik bied gratis revisies binnen de scope van de oorspronkelijke opdracht. Het Premium pakket bevat 1 week post-delivery support voor bugs en vragen.
Hoe begin ik?
Stuur me een bericht met: (1) je datatypes, (2) je use case, en (3) je voorkeur voor LLM. Ik reageer binnen 1 uur en adviseer je over het beste pakket.
